找到關於大資料分析的1660篇文章

AIOps入門

Aadyaa Srivastava
更新於 2022年12月27日 13:36:14

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幾年前,Gartner 首次使用“AIOps”一詞,當時他們預計 ITOps 流程將發生重大變化。它是一種正在發展的解決方案,將從根本上改變 IT 生態系統的管理方式,並且基於人工智慧技術構建。從那時起,IT 行業的發展表明 Gartner 的預測是準確的。AIOps 正在普及和使用。企業正在使用這項新技術來提高正常執行時間、節省勞動力成本和處理不斷增長的大量和高速的數字資料。什麼是 AIOps?在 IT 運營中使用資料科學和機器學習 (ML)……閱讀更多

Hive 中的桶化是什麼?

Nitin
更新於 2022年8月25日 12:30:31

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桶化是 Hive 中用於組織資料的一種方法。它是一種將資料分成稱為桶的範圍的概念。當分割槽變得困難時,Hive 中的桶化非常有用。使用者可以透過雜湊值確定特定桶的範圍。可以對分割槽表進行桶化以進一步分離資料,從而更有效地執行查詢。每個桶都作為表或分割槽目錄中 HDFS 上的一個檔案儲存。具有列中相似值的記錄始終儲存在同一個桶中。桶化可以……閱讀更多

Apache Pig 中有哪些不同的資料型別?

Nitin
更新於 2022年8月25日 12:18:09

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Apache Hadoop 是一個數據檔案系統,但是要執行資料處理,我們需要類似 SQL 的語言,這種語言可以根據我們的要求更改資料或進行復雜的資料轉換。Apache PIG 可以實現這種資料操作。使用 Hadoop 的高階編寫語言(如 SQL)來建立 Pig。Pig 資料型別可處理正式和非正式資料,並被轉換為在 Hadoop 集合中處理的 Map Reduce 數字。在瞭解 Pig 中的運算子之前,我們必須瞭解 Pig 資料型別。上傳到 Pig 的任何資料都具有特定的結構和模式……閱讀更多

物聯網和大資料之間的區別

Pradeep Kumar
更新於 2022年7月28日 14:34:37

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物聯網 (IoT) 和大資料都是當前在資訊科技行業中經常討論的熱門話題。實際上,討論其中一個主題而不提及另一個主題是不可能的。兩者都是未來的資料浪潮,而資料指的是海量資料。我們現在生活在一個數字時代,在這個時代中,為了使人們的生活更輕鬆,不斷有新的事物連線到網際網路。閱讀本文以瞭解物聯網和……閱讀更多

大資料和雲計算之間的區別

Pradeep Kumar
更新於 2022年7月6日 12:16:06

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大資料是高效管理海量資料流程,而云計算是儲存和管理儲存在遠端伺服器和基礎設施上的資料資源和模型的流程。來自社交媒體平臺、電子商務平臺和企業的資料,確定天氣的方法,物聯網感測器以及其他領域都是大資料應用的例子。藉助大資料,可以集中平臺,進行備份,並以節省成本的方式進行維護。什麼是大資料?“大資料”是海量資料的簡稱……閱讀更多

抽象和虛擬化之間的區別

Pradeep Kumar
更新於 2022年7月5日 13:10:01

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根據與之結合使用的周圍單詞和短語,“抽象”一詞的含義略有不同。一般來說,抽象提供了一張專案的圖片,該圖片的細節較少,並從觀察者的角度揭示了該專案固有的特徵。讓我們假設我們除了 PostgreSQL 資料庫之外還有一個 MariaDB 資料庫。對其進行抽象觀察可以揭示它與其他系統的一些共同特徵,例如資料的表格表示以及其網路介面……閱讀更多

HBase 和 Cassandra 之間的區別是什麼?

Bhanu Priya
更新於 2022年3月23日 12:37:42

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在瞭解它們之間的區別之前,讓我們瞭解 HBase 和 Cassandra 的概念。Cassandra Cassandra 具有不同的基礎架構。Cassandra 使用不同的 DBMS 及其基礎架構。當 Cassandra 使用不同的 DBMS 時,時間複雜度會增加。Cassandra 支援有序分割槽。這可能導致行大小高達 10 MB。在 Cassandra 中,我們使用種子節點。這些節點執行叢集間通訊。在這裡,我們使用內部通訊。Casandra 具有輕量級事務。Cassandra 基於 Jbury shell。但它有特定的查詢語言。即 CQL,它是根據 SQL 建模的。它在文件方面優於 HBase。它使用……閱讀更多

資料探勘和大資料之間的區別

Kiran Kumar Panigrahi
更新於 2022年12月20日 12:37:24

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大資料表示海量資料,這些資料可以是結構化、半結構化和非結構化資料集,範圍從 TB 級到 PB 級。相比之下,資料探勘是透過使用模式識別技術以及統計和數學技術篩選儲存在儲存庫中的大量資料來發現有意義的新關聯、模式和趨勢的過程。資料探勘利用機器學習、視覺化、統計模型等工具從大資料中提取有用的資料。閱讀本文以瞭解更多關於資料探勘和大資料的資訊以及它們之間有何不同……閱讀更多

並行資料庫中的層次架構是什麼?

Bhanu Priya
更新於 2021年7月8日 08:38:26

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在並行資料庫系統中,資料處理效能透過並行使用多個資源得到提高。在這個系統中,CPU 和磁碟並行工作以增強處理效能。資料載入和查詢處理等操作並行執行。集中式和客戶端-伺服器資料庫系統無法處理需要快速處理的應用程式。並行資料庫系統在聯機事務處理和決策支援應用程式方面具有巨大優勢。並行處理將大型任務分解成多個子任務,每個子任務在多個節點上併發執行。這使得大型任務能夠更快地完成。架構模型並行資料庫有幾種架構模型……閱讀更多

什麼是並行資料庫中的無共享架構?

Bhanu Priya
更新於 2024年7月4日 13:26:21

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在並行資料庫系統中,資料處理效能透過並行使用多個資源得到提高。在這個系統中,CPU 和磁碟並行工作以增強處理效能。資料載入和查詢處理等操作並行執行。集中式和客戶端-伺服器資料庫系統無法處理需要快速處理的應用程式。並行資料庫系統在聯機事務處理和決策支援應用程式方面具有巨大優勢。並行處理將大型任務分解成多個子任務,每個子任務在多個節點上併發執行。這使得大型任務能夠更快地完成。並行資料庫的架構模型……閱讀更多

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