Beautiful Soup 和 Scrapy 爬蟲用於在 Python 中進行網路抓取。這兩種工具的用例相同，但功能不同。網路抓取在研究、營銷和商業智慧等領域的的資料收集和分析中很有用。在本文中，我們將瞭解 Beautiful Soup 和 Scrapy 爬蟲之間的區別，以及它們在網路抓取中的用法。特性 Beautiful Soup Scrapy 解析 用於解析 HTML 和 XML 文件 使用解析和爬取的組合從網站中提取資料。易用性 簡單... 瞭解更多

Scrapy 爬蟲 Scrapy 爬蟲是一個類，提供透過網站連結跟蹤並從網頁中提取資訊的功能。這是其他爬蟲必須從中繼承的主要類。Scrapinghub Scrapinghub 是一個用於執行 Scrapy 爬蟲的開源應用程式。Scrapinghub 將網路內容轉化為一些有用的資料或資訊。它允許我們從網頁（甚至複雜的網頁）中提取資料。我們將使用 scrapinghub 在雲端部署 scrapy 爬蟲並執行它。在 scrapinghub 上部署爬蟲的步驟步驟 1 −建立一個 scrapy 專案 −在安裝 scrapy 後，只需在您的... 中執行以下命令 瞭解更多資訊

Scrapy 是用於開發爬蟲的最好的框架之一。Scrapy 是流行的網路爬取和抓取框架，利用高階功能使網站爬取變得更容易。安裝在 Windows 中安裝 scrapy 非常簡單：我們可以使用 pip 或 conda（如果您有 Anaconda）。Scrapy 在 Python 2 和 3 版本上均可執行。pip install Scrapy或 conda install –c conda-forge scrapy如果 Scrapy 正確安裝，則 scrapy 命令現在可以在終端中使用 −C:\Users\rajesh>scrapy Scrapy 1.6.0 - 無活動專案 用法：scrapy [選項] [引數] 可用命令：bench    執行快速基準測試 fetch    使用... 瞭解更多資訊