在二值影像中，內部和外部骨架用於表示影像內物件和形狀的基本結構。在這篇文章中，我將解釋使用 MATLAB 查詢二值影像的內部和外部骨架的過程。在討論查詢二值影像的內部和外部骨架的過程之前，讓我們首先概述這兩種型別的骨架。什麼是二值影像的內部骨架？在二值影像中，“內部骨架”表示前景物件的中心線。它基本上是... 閱讀更多

我們可以使用 MATLAB 建立部分彩色的灰度影像，我們將在本教程中討論這一點。但在那之前，讓我們首先概述部分彩色的灰度影像的用途。什麼是部分彩色的灰度影像？某些部分或物件著色而其餘部分為灰度級的數字影像稱為部分彩色的灰度影像。簡單來說，... 閱讀更多

在數字影像處理中，直方圖均衡化是提高數字影像視覺質量的一種常用方法。我們可以使用 MATLAB 對數字影像執行直方圖均衡化。我們在 MATLAB 中有一個內建函式“histeq”來執行此任務。但是，我們也可以在不使用 MATLAB 的“histeq”函式的情況下執行直方圖均衡化。在本教程中，我將向您展示在不使用 MATLAB 中的“histeq”函式的情況下進行直方圖均衡化的過程。但在那之前，讓我們先了解一下數字影像處理中的直方圖和直方圖均衡化。什麼是直方圖和直方圖均衡化？在數字影像處理中，... 閱讀更多

在插值中，上取樣後的濾波是避免混疊和重建濾波訊號的重要步驟。在 MATLAB 中，有各種內建函式可用於執行插值中上取樣後的濾波。在討論上取樣後濾波的過程之前，讓我們首先了解插值中的濾波和上取樣。什麼是插值中的上取樣和濾波？在插值中，上取樣和濾波是用於增加訊號樣本數的兩個關鍵過程。上取樣是在訊號的現有樣本之間新增零的過程。它增加了樣本... 閱讀更多

在數字影像中，高斯噪聲是一種遵循正態或高斯分佈的噪聲。在數字影像中，高斯噪聲視覺化為畫素強度隨機變化。高斯噪聲的估計是數字影像處理中一項重要的任務，用於執行各種操作，如去噪、影像恢復等。數字影像中高斯噪聲的估計方法我們可以使用多種方法估計數字影像中的高斯噪聲。以下是一些常用的高斯噪聲估計方法。標準差方法直方圖分析... 閱讀更多

在數字影像處理中，去噪是從數字影像中減少或去除不需要的噪聲的過程。此過程的主要目標是增強影像的視覺質量。在討論數字影像處理中不同的去噪技術之前，讓我們首先概述去噪的基礎知識。什麼是數字影像處理中的去噪？在數字影像中，任何不需要的變化都被稱為噪聲。數字影像中的噪聲可能是由於不同的原因造成的，例如環境條件、硬體故障、傳輸錯誤等。... 閱讀更多

MATLAB 是一種面向物件的程式設計 (OOP) 語言，允許我們建立物件並定義它們的行為。在 MATLAB 中，有一種稱為“控制代碼”的資料型別，用於指向物件。MATLAB 中的控制代碼還允許我們將函式作為其他函式的輸入引數傳遞。在 MATLAB 程式設計中，控制代碼是透過引用而不是透過值傳遞的。因此，當對物件的屬性進行任何更改時，它將在所有引用中反映出來。在 MATLAB 程式中使用控制代碼使其更節省記憶體，因為它不需要複製... 閱讀更多

在數字影像處理中，灰度共生矩陣，也稱為 GLCM，是一種統計方法，用於儲存數字影像中畫素對之間的空間關係。灰度共生是一種表示數字影像中畫素強度不同組合排列方式的方法。它主要用於指定影像的紋理屬性，並提供有關影像空間區域內畫素值中出現的模式、變化和結構的資訊。什麼是灰度共生矩陣？如上所述，灰度共生矩陣... 閱讀更多

MATLAB 提供了一種簡單有效的方法來處理影像。在本教程中，我們將探討如何在 MATLAB 中執行灰度到偽彩色轉換。在 MATLAB 中，灰度到偽彩色轉換是一種影像處理技術，透過將灰度影像的強度值對映到特定顏色來建立視覺上吸引人的影像。如果我們想使用 MATLAB 將灰度影像轉換為偽彩色影像，那麼我們可以使用 MATLAB 中的內建函式，即“colormap”和顏色對映矩陣。現在，讓我們... 閱讀更多

MATLAB 是一種高階程式語言，能夠定義一個可以接受可變數量輸入引數的函式。在 MATLAB 中，不需要定義任何其他函式或陣列來定義具有可變數量輸入引數的函式。如何在 MATLAB 中建立具有可變數量輸入引數的函式？在 MATLAB 中，當在函式定義語句中使用關鍵字“varargin”時，它使函式能夠獲取任意數量的輸入引數。“varargin”關鍵字由“VARiable ARGument INput”組成。需要注意的是，關鍵字... 閱讀更多