大資料和 Hadoop 是當今最常用的兩個短語。兩者相互關聯，如果沒有 Hadoop 的幫助，就無法處理大資料。大資料是指大量複雜資料集的集合，難以使用傳統的資料庫管理技術或傳統資料處理應用程式進行儲存和處理。收集、選擇、儲存、搜尋、交換、傳輸、評估和視覺化資料是挑戰的一部分。在當今的數字環境中，我們被大量資訊包圍著。網際網路的快速發展和……閱讀更多

簡介 大資料是一個在技術和商業世界中已經流行了一段時間的術語。它指的是每天生成的大量結構化和非結構化資料。隨著數字化和網際網路的興起，生成的資料量呈指數級增長。這些資料如果分析正確，可以提供有價值的見解，幫助組織做出更好的決策並改進運營。在本文中，我們將深入探討大資料的特徵以及存在的不同型別。我們還將提供現實生活中的例子……閱讀更多

在 Hadoop 和大資料概念出現之前，資料以前儲存在關係型資料庫管理系統中。引入大資料概念後，需要更簡潔有效地儲存資料。但是，所有儲存在相關資料庫管理系統中的資料都需要傳輸到 Hadoop 存檔中。使用 Sqoop，我們可以傳輸此數量的個人資料。Sqoop 將資料從相關的資料庫管理系統傳輸到 Hadoop 伺服器。因此，它有助於將大量資料從一個來源傳輸到另一個來源。以下是 Sqoop 的基本功能 - Sqoop……閱讀更多

Hadoop 框架是一個開源框架，具有擴充套件計算和儲存能力。跨眾多計算機的分散式環境允許您儲存和處理大資料。或者，Spark 是一種開源叢集技術。它旨在加快計算速度。此產品支援容錯且隱式並行的全程式叢集。Spark 的主要特點是記憶體中叢集計算，這提高了應用程式的速度。這些技術有一些相似之處和不同之處，所以讓我們簡要討論一下。什麼是 Hadoop？2006 年，Hadoop 開始作為一個雅虎專案……閱讀更多

Hadoop 的構建是為了跨多個計算機叢集儲存和分析大量資料。它是一組構建資料處理框架的軟體程式。這個基於 Java 的框架可以快速、廉價地處理海量資料。Hadoop 的核心元素包括 HDFS、MapReduce 和 Hadoop 生態系統。Hadoop 生態系統由許多模組組成，這些模組有助於系統編碼、叢集管理、資料儲存和分析操作。Hadoop MapReduce 有助於分析大量組織和非結構化資料。Hadoop 的並行處理使用 MapReduce，而 Hadoop 是 Apache 軟體基金會的商標。數百萬人在使用 MongoDB，這是一個開源 NoSQL……閱讀更多

Elasticsearch 於 2010 年 2 月 8 日首次亮相。程式設計師主要使用 Java。Elasticsearch 具有 HTTP Web 介面和 JavaScript 物件表示法文件。Shay Banon 於 2004 年建立了“Compass”作為 Elasticsearch 的前身。Shay Banon 將 Compass 重新命名為 Elasticsearch，並建立了一個名為 JavaScript 物件表示法 (HTTP) 的通用介面。JSON 比 Java 更好的程式語言。2006 年 4 月 1 日，Doug Cutting 和 Mike Cafarella 建立了 Hadoop。它是 Apache 軟體基金會開發的開源軟體。Hadoop 的核心有兩部分。首先是處理部分，然後是儲存部分。Hadoop 的儲存和處理部分分別是 HDFS 和 MapReduce。Hadoop 將巨大的……閱讀更多

Kafka 和 Flume 都用於即時事件處理系統。它們都是由 Apache 開發的。Kafka 是一個釋出-訂閱模型的訊息系統。它可以用來透過主題在釋出者和訂閱者之間進行通訊。Kafka 最好的功能之一是，它具有高可用性並且能夠抵禦節點故障，並支援自動恢復。另一方面，Flume 主要設計用於 Hadoop，它是 Hadoop 生態系統的一部分。它用於從不同來源收集資料並將資料傳輸到集中式資料儲存。Flume 的主要設計目的是收集……閱讀更多

大資料基本上是一個涵蓋大型複雜資料集的術語。要處理它，需要使用與傳統型別相比不同的資料處理應用程式。雖然有各種應用程式允許處理和處理大資料，但基本框架一直是 Apache Hadoop。什麼是 Apache Hadoop？Hadoop 是一個用 Java 編寫的開源軟體框架，包含兩部分，一部分是儲存部分，另一部分是資料處理部分。儲存部分稱為 Hadoop 分散式檔案系統 (HDFS)，處理部分稱為 MapReduce。我們現在來看看……閱讀更多

眾所周知，為了維護大資料並以不同的方式從這些資料中獲取相應的報告，我們使用 Hadoop，這是一個基於 Java 程式語言的 Apache 軟體基金會的開源框架。現在 Apache 推出了 Hadoop 的下一個版本，名為 Hadoop 2，因此這篇文章重點介紹這兩個版本之間的區別。以下是 Hadoop 1 和 Hadoop 2 之間的主要區別。序號關鍵Hadoop 1Hadoop 21新元件和 API由於 Hadoop 1 早於 Hadoop 2 引入，因此與……相比，元件和 API 較少閱讀更多

Java 使用堆疊和堆進行記憶體分配。但是，堆疊用於基本資料型別、臨時變數、物件地址等。堆用於在記憶體中儲存物件。Java 中的堆疊和堆解釋如下：Java 中的堆疊堆疊用於儲存臨時變數、基本資料型別等。堆疊中的塊僅在變數存在時才為變數存在。之後，塊資料將被擦除，並可用於儲存另一個變數。