術語“AIOps”幾年前首次由 Gartner 使用，當時他們預計 ITOps 流程會發生重大變化。它是一種正在開發的解決方案，將從根本上改變 IT 生態系統的管理方式，並且建立在 AI 技術之上。從那時起，IT 行業的發展表明 Gartner 的預測是準確的。AIOps 正在越來越受歡迎和使用。企業正在使用這項新技術來提高正常執行時間、節省勞動力成本以及處理不斷增加的數字資料量和速度。什麼是 AIOps？在 IT 運營中使用資料科學和機器學習 (ML) … 閱讀更多

Bucketing 是 Hive 中用於組織資料的一種方法。它是一種將資料分成稱為桶的範圍的概念。當分割槽的使用變得困難時，Hive 中的 Bucketing 會很有幫助。使用者可以透過雜湊值確定特定桶的範圍。可以對分割槽表進行分桶以進一步分離資料，從而更有效地執行查詢。每個桶都作為表或分割槽目錄中 HDFS 上的一個檔案儲存。具有列中相似值的記錄始終儲存在同一個桶中。Bucketing 可以… 閱讀更多

Apache Hadoop 是一個數據檔案系統，但要執行資料處理，我們需要一個 SQL，例如可以根據我們的需求更改資料或進行復雜資料轉換的語言。Apache PIG 可以實現這種資料操作。Hadoop 使用類似 SQL 的高階編寫語言來建立 Pig。Pig 資料型別可用於正式和非正式資料，並轉換為 Hadoop 集合中處理的 Map Reduce 數字。在瞭解 Pig 中的運算子之前，我們必須瞭解 Pig 資料型別。上傳到 Pig 的任何資料都具有特定的結構和模式… 閱讀更多

物聯網 (IoT) 和大資料都是當前在資訊科技行業中經常討論的熱門話題。實際上，在討論其中一個主題時，不可能不提及另一個主題。在資料方面，兩者都是未來的趨勢，而資料是指海量資料。我們現在生活在一個數字時代，新事物不斷連線到網際網路，以期使人們的生活更輕鬆。閱讀本文以概述物聯網和… 閱讀更多

大資料是以高效的方式管理海量資料的過程，而云計算是儲存和管理儲存在遠端伺服器和基礎設施上的資料資源和模型的過程。來自社交媒體平臺、電子商務平臺和企業的資料、確定天氣的途徑、物聯網感測器和其他領域都是大資料應用的示例。藉助大資料，可以集中平臺、建立備份並以節省成本的方式進行維護。什麼是大資料？“大資料”是… 閱讀更多

單詞“抽象”的含義根據與其一起使用的周圍單詞和短語略有不同。從一般意義上講，抽象提供了一個專案的圖片，該專案包含較少的細節，並從觀察者的角度揭示了該專案固有的特徵。假設我們除了 PostgreSQL 資料庫之外還有一個 MariaDB 資料庫。對其進行抽象檢視可能會發現它與其他系統具有許多共同特徵，例如資料的表格表示形式以及面向網路的介面，其… 閱讀更多

在瞭解它們之間的區別之前，讓我們先了解 HBase 和 Cassandra 的概念。Cassandra Cassandra 具有不同的基礎設施。Cassandra 與其基礎設施一起使用不同的 DBMS。當 Cassandra 使用不同的 DBMS 時，時間複雜度會增加。Cassandra 支援有序分割槽。這可能導致行大小高達 10 MB。在 Cassandra 中，我們使用種子節點。這些節點執行叢集間通訊。在這裡，我們使用內部通訊。Casandra 具有輕量級事務。Cassandra 基於 Jbury shell。但它有特定的查詢語言。即 CQL，它是根據 SQL 建模的。在文件方面，它優於 HBase。它使用… 閱讀更多

大資料表示海量資料，可以是結構化、半結構化和非結構化資料集，範圍從 TB 級開始。相比之下，資料探勘是透過篩選儲存在儲存庫中的大量資料來發現有意義的新關聯、模式和趨勢的過程，使用模式識別技術以及統計和數學技術。資料探勘利用機器學習、視覺化、統計模型等工具從大資料中提取有用的資料。閱讀本文以瞭解更多關於資料探勘和大資料的資訊，以及它們之間有何不同… 閱讀更多

在並行資料庫系統中，資料處理效能透過並行使用多個資源得到提升。例如，CPU 和磁碟可以並行使用來增強處理效能。資料載入和查詢處理等操作也可以並行執行。集中式和客戶端-伺服器資料庫系統無法處理需要快速處理的應用程式。並行資料庫系統對於聯機事務處理和決策支援應用程式具有很大的優勢。並行處理將一個大型任務分解成多個子任務，每個子任務在多個節點上併發執行。這使得大型任務能夠更快地完成。架構模型並行資料庫有幾種架構模型... 閱讀更多

在並行資料庫系統中，資料處理效能透過並行使用多個資源得到提升。例如，CPU 和磁碟可以並行使用來增強處理效能。資料載入和查詢處理等操作也可以並行執行。集中式和客戶端-伺服器資料庫系統無法處理需要快速處理的應用程式。並行資料庫系統對於聯機事務處理和決策支援應用程式具有很大的優勢。並行處理將一個大型任務分解成多個子任務，每個子任務在多個節點上併發執行。這使得大型任務能夠更快地完成。並行資料庫的架構模型... 閱讀更多