您可以使用 `$regex` 運算子來檢查 MongoDB 中的欄位是否包含某個字串。語法如下：`db.yourCollectionName.findOne({"yourFieldName":{$regex:".*yourValue.*"}})`。為了理解上述概念，讓我們建立一個包含文件的集合。建立包含文件的集合的查詢如下：`> db.checkFieldContainsStringDemo.insertOne({"Id":1, "Name":"John"});` ... 閱讀更多

要在 MongoDB 中查詢長度大於特定值的字串，請使用 `$where` 運算子。語法如下：`db.yourCollectionName.find({$where:'this.yourStringFieldName.length > yourIntegerValue'}).pretty();` 為了理解上述概念，讓我們建立一個包含文件的集合。建立包含文件的集合的查詢如下：`> db.stringFieldLengthDemo.insertOne({"UserId":1, "UserName":"Adam Smith"});` ... 閱讀更多

要在 MongoDB 中搜索物件陣列，可以使用 `$elemMatch` 運算子。此運算子允許我們從陣列物件中搜索多個元件。為了理解上述概念，讓我們建立一個包含文件的集合。建立包含文件的集合的查詢如下：`> db.searchArrayDemo.insertOne({"EmployeeFirstName":"Adam", "EmployeeLastName":"Smith", "EmployeeDateOfBirth":new ISODate("1992-01-31 13:45:10"), ... "EmployeeSkills":["Spring and Hibernate Framework", "Machine Learning"], ... "EmployeeDetails":[ ... { ... "EmployeePerformanceArea":"Java", ... "Year":2001 ... }, ... { ... ... 閱讀更多

在 MongoDB 中，不存在將集合從一個數據庫複製到另一個數據庫的命令。要實現此目的，請使用以下概念：`db.yourCollectionName.find().forEach(function(yourVariableName){ db.getSiblingDB('yourDestinationDatabase')['yourCollectionName'].insert(yourVariableName); });` 讓我們在 test 資料庫中建立一個集合，並將此集合複製到另一個名為“sample”的資料庫。為了理解上述語法，讓我們建立一個包含文件的集合。建立包含文件的集合的查詢如下：`> use test switched to db test > db.copyThisCollectionToSampleDatabaseDemo.insertOne({"User_Id":101, "UserName":"Larr y"});` ... 閱讀更多

如果要列出特定資料庫中的所有集合，則需要先切換資料庫。查詢如下：`> use sample; switched to db sample > db.getCollectionNames();` 輸出如下：`[ "copyThisCollectionToSampleDatabaseDemo", "deleteDocuments", "deleteDocumentsDemo", "deleteInformation", "employee", "internalArraySizeDemo", "sourceCollection", "updateInformation", "userInformation" ]` 另一個查詢可以是：`> show collections;` 輸出如下：`copyThisCollectionToSampleDatabaseDemo deleteDocuments deleteDocumentsDemo deleteInformation employee internalArraySizeDemo sourceCollection updateInformation userInformation`

要按升序排序，語法如下：`db.yourCollectionName.find().sort({yourField:1});` 為了理解這個概念，讓我們建立一個包含文件的集合。建立包含文件的集合的查詢如下：`> db.sortingDemo.insertOne({"Value":100});` ... 閱讀更多

要按升序排序，語法如下：`db.yourCollectionName.find().sort({yourField:1});` 為了理解這個概念，讓我們建立一個包含文件的集合。建立包含文件的集合的查詢如下：`> db.sortingDemo.insertOne({"Value":100});` ... 閱讀更多

您可以使用 MongoDB 中的 `distinct()` 方法來獲取不同的記錄值。語法如下：`db.yourCollectionName.distinct(“yourFieldName”);` 為了理解上述語法，讓我們建立一個包含文件的集合。建立包含文件的集合的查詢如下：`> db.distinctRecordDemo.insertOne({"StudentId":1, "StudentName":"John", "StudentAge":21});` ... 閱讀更多

您可以藉助聚合框架實現這一點。為了理解這個概念，讓我們建立一個包含文件的集合。建立包含文件的集合的查詢如下所示：-> db.countGroupByDemo.insertOne({"StudentId":10, "StudentName":"John"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7700871e9c5dd6f1f78296") } > db.countGroupByDemo.insertOne({"StudentId":10, "StudentName":"Carol"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c77008f1e9c5dd6f1f78297") } > db.countGroupByDemo.insertOne({"StudentId":20, "StudentName":"Sam"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7700971e9c5dd6f1f78298") } > db.countGroupByDemo.insertOne({"StudentId":30, "StudentName":"Mike"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7700a21e9c5dd6f1f78299") } > db.countGroupByDemo.insertOne({"StudentId":30, "StudentName":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7700aa1e9c5dd6f1f7829a") } ... 閱讀更多

您可以為此使用$ne（不等於）運算子。為了理解這個概念，讓我們建立一個包含文件的集合。建立包含文件的集合的查詢如下所示：-> db.arrayFieldIsNotEmptyDemo.insertOne({"StudentName":"Larry", "StudentTechnicalSubject":["Java", "C"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c76fe2f1e9c5dd6f1f78291") } > db.arrayFieldIsNotEmptyDemo.insertOne({"StudentName":"Mike", "StudentTechnicalSubject":[]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c76fe3b1e9c5dd6f1f78292") } > db.arrayFieldIsNotEmptyDemo.insertOne({"StudentName":"Sam", "StudentTechnicalSubject":["MongoDB"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c76fe491e9c5dd6f1f78293") } > db.arrayFieldIsNotEmptyDemo.insertOne({"StudentName":"Carol", "StudentTechnicalSubject":[]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c76fe521e9c5dd6f1f78294") } > db.arrayFieldIsNotEmptyDemo.insertOne({"StudentName":"David", "StudentTechnicalSubject":["MySQL", "SQL Server"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c76fe661e9c5dd6f1f78295") }顯示所有文件 ... 閱讀更多