資料結構
網路
關係型資料庫管理系統 (RDBMS)
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
服裝設計
法學使用字典在 Pandas DataFrame 中新增新列
Pandas DataFrame 是一種二維資料結構，即資料以表格形式排列在行和列中。它可以使用 Python 字典、列表和序列等建立。在本文中，我們將瞭解如何向現有 DataFrame 新增新列。
所以，首先讓我們使用 Pandas 序列建立一個 DataFrame。在下面的示例中，我們將 Pandas 序列轉換為一列的 DataFrame，並將其命名為 Month_no。
示例
import pandas as pd s = pd.Series([6,8,3,1,12]) df = pd.DataFrame(s,columns=['Month_No']) print (df)
輸出
執行上述程式碼將得到以下結果：
Month_No 0 6 1 8 2 3 3 1 4 12
接下來，我們建立一個新的 Python 字典，其中包含月份名稱，其值為 Pandas 序列作為字典的索引。然後，我們使用 map 函式將月份字典與現有的 DataFrame 相加以獲得新列。map 函式負責根據字典的索引排列月份名稱。
示例
import pandas as pd
s = pd.Series([6,8,3,1,12])
df = pd.DataFrame(s,columns=['Month_No'])
months = {6:'Jun', 8:'Aug', 3:'Mar', 1:'Jan',12:'Dec'}
df['Month_Name'] = df['Month_No'].map(months)
print (df)輸出
執行上述程式碼將得到以下結果：
Month_No Month_Name 0 6 Jun 1 8 Aug 2 3 Mar 3 1 Jan 4 12 Dec
更新於：2020年6月30日
1K+ 次瀏覽
廣告