基於雲的物聯網研究：CloudIoT

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一個巧妙的世界觀，其中雲和物聯網的結合被預測為既具有挑戰性，也對無數應用場景具有賦能作用。

審查參與招募的進展的共同特徵至關重要。毫無疑問，分散式計算和物聯網 (IoT) 就是這種情況 - 這兩個標準共享許多共同特徵。

這些想法的結合可能有助於並推動這些進展。雲計算改變了訪問、管理和交付技術的方式。

雲計算使得在公用事業組織中普遍協商的計算能夠被後續使用。

儘管許多人認為雲計算是一項發展，但它與架構、實用程式註冊虛擬化、系統管理和軟體組織等各種進步相關聯並已整合在一起。

雲計算提供支援，使能夠跨網際網路共享計算資源。

在這種情況下，雲計算進步的早期階段在於網路、實用程式處理虛擬化、系統管理、軟體組織、迴圈計算和並行處理，這一點不足為奇。

另一方面，物聯網可以被視為一個動態且全面整合的基礎設施，它智慧地管理自規劃事物。

物聯網通常將一些具有有限和註冊限制的事物整合在一起。

但是，雲組織是最先進的組織，具有極強的互操作性，而物聯網的進步則依賴於多樣性而不是互操作性。

將物聯網與雲集成的好處

由於物聯網遇到有限的處理能力和有限的容量，因此它還必須應對效能、安全保障和魯棒性問題。將物聯網整合到雲中無疑是克服這些問題的最佳方法。雲可以透過更強大和分散式的方式擴充套件其端點，以實現真實的事物，併為各種場景中的數十億臺裝置提供新型的支援，從而從物聯網中受益。

通訊

應用程式和資料共享是基於雲的物聯網視角的兩個主要組成部分。可以透過物聯網交付無處不在的應用程式，而自動化可用於促進低成本的資料分發和組織。

雲計算是一種高效且經濟的方案，可以使用內建應用程式和重新測試的入口來關聯、管理和跟蹤任何事物。

快速網路的可用性促進了動態監控、遠端物件控制和持續資料訪問。

值得報告的是，儘管雲計算可以極大地促進物聯網互連，但在某些領域也存在缺陷。

同樣，當大量資料需要從網際網路傳輸到雲時，可能會出現合理的限制。

儲存

由於物聯網可以在許多裝置上使用，因此它包含許多資料來源，這些資料來源會產生大量半結構化或非結構化資料。

這被稱為大資料，具有三個特徵——方案（例如資料型別）和速度（資料生成頻率）。

在處理物聯網生成的大量資料時，雲被認為是最明智和最合適的解決方案之一。

此外，它為資料混合、收集和向局外人分發提供了新的途徑。

處理能力

物聯網裝置的特點是處理能力有限，這阻礙了接近和複雜的資料處理。累積的資料被轉移到具有高容量的中心；毫無疑問，組合和處理是在這裡完成的。

但是，如果沒有良好的基礎設施，實現靈活性仍然是一個挑戰。

作為回應，雲提供了無限的虛擬處理能力和按需使用模型。

範圍

隨著許多使用者相互通訊以及各種資料的收集，世界正在迅速邁向萬物互聯 (IoE) 領域 - 一個包含許多事物的組織與組織的關聯，這帶來了更多機遇和威脅。

新的限制

物聯網的特點在於其小部件、顯示器和技術的異構性。因此，魯棒性、靈活性和互操作性、安全性、可訪問性和效率可能難以實現，並且將物聯網整合到雲中可以解決大多數這些問題。

它提供了易用性和清晰的部分等功能，並具有較低的部署成本。

新模型

基於雲的物聯網為智慧事物、應用程式和組織創造了新的場景。

• SaaS，它允許訪問感測器資料；

• EaaS，其主要任務是提供一個無處不在的網路來控制遠端裝置；

• SAaaS，它通常提供命令推理。

• IPMaaS 提供對領導者流程和特徵的訪問。

• DBaaS，它提供全面的資料；

• EaaS，它傳送由感測器生成的照明組織；

• SenaaS，它提供了對遠端感測器的管理；

• DaaS 提供對資料的無處不在的訪問。

結論

物聯網正在成為一個無可爭辯的普遍註冊組織，需要大量的儲存和處理能力。物聯網在處理能力和容量方面能力有限，同時還存在安全、保險、效能和穩定性等基本問題；因此，將雲集成到物聯網中對於克服這些挑戰非常有利。