資料結構
網路
RDBMS
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
JavaScript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
時尚學
法律研究如何使用 Python Numpy 來生成隨機數？
NumPy 包中的 random 模組包含生成隨機數的眾多函式
numpy.random.rand() − 建立指定形狀的陣列，並用隨機樣本對其進行填充
>>> import numpy as np >>> np.random.rand(3,2) array([[0.10339983, 0.54395499], [0.31719352, 0.51220189], [0.98935914, 0.8240609 ]])
numpy.random.randn() − 從“標準正態”分佈中返回一個或多個樣本。
>>> np.random.randn() -0.6808986872330651
numpy.random.randint() − 返回從低（包括）到高（不包括）的隨機整數。
>>> np.random.randint(5, size=(2, 4)) array([[2, 4, 0, 4], [3, 4, 1, 2]])
numpy.random.random() − 返回半開區間 [0.0, 1.0) 中的隨機浮點數。
>>> np.random.random_sample() 0.054638060174776126
更新時間： 2020 年 3 月 2 日
1K+ 瀏覽量
廣告