解釋Python類方法鏈式呼叫

在面向物件程式語言中，方法是一段可以執行特定任務以產生所需輸出的程式碼。方法是在類內建立的，並由類的物件呼叫。

方法在程式設計中非常有用，因為它透過將複雜的程式碼分解成可管理的塊來提供程式碼模組化。方法可以獨立於其他方法執行，因此可以輕鬆檢查程式中的各個功能。

Python中的方法鏈式呼叫

方法鏈式呼叫是一種程式設計風格，其中多個方法呼叫會按順序依次執行。它消除了在每個中間步驟賦值變數的麻煩，因為每個呼叫都在同一個物件上執行操作，然後將該物件返回給下一個呼叫。

方法鏈式呼叫有兩個有用的好處：

  • 它可以減少整體程式碼的長度，因為不需要建立無數的變數。

  • 它可以提高程式碼的可讀性，因為方法是按順序呼叫的。

示例

在這個Python方法鏈式呼叫的簡單示例中，不同的`CalculatorFunctions`包含多個需要由`calculator`物件呼叫的方法。無需一個接一個地呼叫，所有函式都串聯起來並在一行中呼叫。

為了使方法鏈式呼叫工作，每個方法都必須返回該類的物件，在本例中是`self`。

class CalculatorFunctions(): 
   def sum(self): 
      print("Sum called") 
      return self 
   def difference(self): 
      print("Difference called") 
      return self 
   def product(self): 
      print("Product called") 
      return self 
   def quotient(self): 
      print("Quotient called")
      return self
if __name__ == "__main__": 
   calculator = CalculatorFunctions() 
   # Chaining all methods of CalculatorFunctions 
   calculator.sum().difference().product().quotient()

輸出

以下是上述程式碼的輸出：

Sum called 
Difference called 
Product called 
Quotient called

示例

在這個Python內建方法鏈式呼叫的示例中，日期首先按空格分割，然後將最後一個元素（星期六，星期日）用逗號分割，以將它們作為單獨的實體輸出。

days_of_week = "Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday Saturday,Sunday"
weekend_days = days_of_week.split()[-1].split(',')
print(weekend_days)

輸出

以下是上述程式碼的輸出：

['Saturday', 'Sunday']

使用Pandas進行方法鏈式呼叫

Pandas是一個用於解決資料科學和機器學習領域複雜問題的Python包。Pandas包有很多內建方法可以鏈在一起以減少程式碼長度。

示例

Pandas方法鏈式呼叫

在這個示例中，首先讀取一個csv檔案並將其分配給一個數據框。之後，將Pandas的不同方法鏈在一起以操作CSV檔案。

`assign()`方法建立`Percentage`列，`drop`刪除`Gender`列，`sort_value`根據`Percentage`對資料進行排序，`head`給出CSV檔案的前三行結果。

import pandas as pd
data_frame = pd.read_csv('E:/Marks.csv', index_col = 0)
# Chaining different methods of pandas
chained_data_frame = (data_frame.assign(Percentage = (data_frame['Marks']*100)/70)
   .drop(columns = 'Gender')
   .sort_values('Percentage', ascending = False)
   .head(3))
print(chained_data_frame)

輸出

以下是上述程式碼的輸出：

      Age   Marks    Percentage
ID
4     40    68       97.142857
2     20    65       92.857143
3     30    60       85.714286

使用NumPy進行方法鏈式呼叫

NumPy是一個Python包，它為多維陣列物件和多個例程提供支援，以便對陣列執行極快的操作。就像Pandas方法一樣，NumPy方法也可以鏈式呼叫。

示例

NumPy方法鏈式呼叫

在這個示例中，不同的NumPy方法被鏈起來建立一個4x4矩陣。`arange()`方法建立一個步長為2的從1到32的矩陣，`reshape`將矩陣調整為4x4的配置，`clip`用於將矩陣中的最小元素設定為9，最大元素設定為25。

import numpy as np
# Chaining different methods of numpy
chained_numpy = np.arange(1, 32, 2).reshape(4, 4).clip(9, 25)
print(chained_numpy)

輸出

以下是上述程式碼的輸出

[[ 9  9  9  9]
 [ 9 11 13 15]
 [17 19 21 23]
 [25 25 25 25]]

更新於：2022年11月23日

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