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法律研究什麼是軟體測試中的容量測試？
在本文中，我們將學習容量測試，包括其目標和特徵、容量測試的屬性、它與負載測試的區別以及容量測試中的挑戰、一些有用的容量測試指南、容量測試的優缺點以及一些容量測試工具和現實生活中的容量測試示例。
容量測試
容量測試是軟體測試的一種，用於測試軟體應用程式在海量資料下的效能。容量測試中使用的資料量從資料庫大小到介面檔案大小不等。
當軟體應用程式使用資料庫大小進行測試時，資料庫會被擴充套件到該大小，然後評估應用程式的效能。當應用程式需要與介面檔案互動時，這可能是讀取或寫入檔案。建立所需大小的示例檔案，然後使用該檔案測試應用程式以測試應用程式的效能。
在容量測試中，會檢查軟體的行為以及在海量資料下對響應時間的影響。它也被稱為洪泛測試。容量測試的一個示例是：測試音樂應用程式在數百萬使用者下載歌曲時的行為。
容量測試的特徵
隨著資料量的增加，軟體的效能會隨著時間的推移而下降。
測試資料通常由測試資料生成器建立。
在開發軟體時，只測試少量資料。
測試資料必須邏輯上正確。
測試資料用於評估軟體的效能。
在容量測試期間，確保不會丟失任何資料，以免錯過任何重要資訊。
在容量測試期間，測試應用程式的響應時間和行為。
在容量測試期間，檢查資料是否被準確儲存，否則將其恢復到正確的位置。
容量測試的目標
確定軟體的容量 - 容量測試提供洞察力，以預測正在測試的軟體在不發生故障或崩潰的情況下可以處理的資料量。瞭解軟體的容量有助於規劃可擴充套件性和建立應急計劃。
發現錯誤 - 容量測試有助於在軟體負載增加時發現錯誤。例如，更高的響應時間、軟體故障、安全漏洞等。
響應時間 - 容量測試有助於確保軟體的效能不受阻礙，並且無論使用者透過軟體共享的資料量如何，響應時間都保持較高。
防止資料丟失 - 容量測試是唯一可以確保由於資料庫大小的增加和軟體壓力增加而不會丟失資料的可能方法。
透過快速識別問題來最大程度地降低運營成本 - 響應時間幫助質量保證團隊捕捉軟體故障的預警訊號。在現實世界中的應用程式中，組織可以透過增加磁碟空間量或增加資料庫大小（當資料量達到指定閾值時）來動態管理資料負載。
設計可擴充套件性計劃 - 容量測試有助於分析擴充套件的影響，即增加現有基礎設施的大小和速度，或擴充套件，即新增元件以支援系統。
分析系統在不同資料負載下的效能 - 容量測試有助於分析系統在低、中、高資料負載下的效能，以確保系統按預期工作且沒有任何問題。在高資料負載下，資料丟失和覆蓋的風險更高。容量測試可以防止溢位和資料安全問題。
容量測試的屬性
響應時間 - 在容量測試中，確定系統的響應時間。此外，容量測試還測試系統是否在指定時間內響應。如果響應時間過長，則重新設計系統。
資料丟失 - 容量測試有助於確保沒有資料丟失，這可能導致某些關鍵資訊丟失。
資料儲存 - 容量測試測試資料是否正確儲存。如果未正確儲存，則將其相應地恢復到正確的位置。
資料覆蓋 - 容量測試確定資料是否在未向開發團隊發出預警訊號的情況下被覆蓋。
容量測試中的挑戰
增加資料庫的大小 - 對於關係資料庫來說，這尤其具有挑戰性，因為它們具有強大的結構和數十個相鄰表。為了改進和維護測試資料的質量，質量保證團隊收集各種欄位，包括必需欄位和可選欄位，其中包括大型二進位制檔案。
瞭解資料型別以及它們之間的差異和連線 - 在容量測試中，質量保證團隊必須處理各種資料，例如有效資料、無效資料、缺失資料、邊界資料、錯誤資料等。瞭解此類資料型別、建立它們之間的差異和連線以及瞭解軟體產品對這些資料型別的反應方式對於經驗不足的測試人員來說是一個挑戰。
處理海量資料 - 與其他型別的效能測試相比，容量測試需要處理海量資料。管理大量資料集需要大量人力，並且使自動化變得複雜。此外，開發人員還必須處理從常規測試會話中積累的資料。
負載測試與容量測試
| 負載測試 | 容量測試 |
|---|---|
| 強調系統或軟體的穩定性。 | 強調系統或軟體的容量。 |
| 在正常條件下測試系統或軟體。 | 在正常和異常條件下測試系統。 |
| 主要關注安全問題。 | 主要關注資料儲存和資料丟失。 |
| 分析軟體的效能。 | 分析軟體的響應時間和行為。 |
| 使軟體或系統能夠供終端使用者使用。 |
容量測試指南
停止伺服器並檢查所有日誌。
在執行負載測試之前手動執行應用程式場景。
逐步增加使用者數量以獲得最有用的結果。
平衡思考時間以克服許可證限制。
注意新版本。
在建立基線後，分析用例以進行改進。
容量測試的優點
透過發現負載問題可以降低支出。節省的資金可以用於維護系統或軟體。
它能夠快速制定可擴充套件性計劃。
它有助於在早期階段識別瓶頸和問題。
它確保系統已準備好用於現實世界中的應用程式。
容量測試的缺點
在容量測試中，無法確保在現實世界中使用的記憶體的精確劃分。
容量測試需要一支熟練的資料庫效能測試團隊，這將是一筆額外的費用。
真實環境的副本難以複製且複雜。
徹底的容量測試需要花費大量時間來涵蓋所有測試條件、建立和執行指令碼等，這會延遲軟體的釋出時間。
在小型系統中，大量資料不太可能與系統互動。因此，在這種情況下，容量測試變得沒有必要。
並非總是能夠模擬精確型別的現實世界資料。
容量測試工具
HammerDB - 這是一款開源工具，從該工具獲得的結果被用作全球資料庫行業的基準。它是一款透明的評級軟體，沒有虛擬限制。所有頂級 IT 公司都使用此工具。HammerDB 支援各種資料庫，例如 Oracle、MYSQL、SQL Server、PostgreSQL 等。此外，此工具還提供專家級支援以及完整且全面的文件。HammerDB 與 Linux 和 Windows 平臺相容。
DbFit - 這也是一款開源工具，支援測試驅動開發。此工具用作我們系統行為的現有可執行文件。它還支援敏捷實踐，例如測試驅動開發、重構等。它有助於提高系統或軟體的質量、設計和可維護性。它提供易讀易懂的語法，這有助於輕鬆地與非技術人員溝通。它支援各種資料庫，例如 SQL Server、Oracle 等，並提供帶示例的線上文件。
JdbcSlim - 在此工具中，資料庫和查詢可以輕鬆地整合到 Slim FitNesse 測試中。它主要側重於分別配置、測試資料和 SQL 命令。JdbcSlim 框架支援所有資料庫，並由瞭解 SQL 的開發人員、測試人員和業務使用者使用。它有助於確保需求獨立於執行編寫，並且易於理解。
NoSQL Map - 這是一款用 Python 編寫的開源工具。它旨在自動插入爆發並破壞資料庫配置以評估威脅。
容量測試的現實生活中的示例
網站上增加產品或使用者資料庫 - 在載入購物網站資料庫中的大量商品時，進行容量測試非常重要，以確保基礎設施能夠處理擴充套件的資料負載。
公司希望估算基礎設施支援預測資料量的能力 - 容量測試有助於規劃處理資料所需的處理器和磁碟容量、系統記憶體以及網路頻寬。
建立應急計劃 - 瞭解系統故障的預警訊號非常重要。容量測試使專案團隊能夠發現系統在資料量增加時行為模式和趨勢。這些知識對於建立應急策略非常有用。
結論
容量測試幫助系統處理極端資料負載。沒有其他測試可以替代容量測試所能提供的結果或見解。容量測試是非功能性的。為了確保系統能夠有效地處理資料量引起的故障或崩潰，必須有一支具備現成可用容量測試清單的質量保證專業人員團隊在場。容量測試確定系統的響應時間，並檢查其在不同資料負載下的行為。
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