學習 Python 語言有什麼用處？

---

毫無疑問，Python已經成為21世紀最引人入勝且利潤豐厚的程式語言之一。多年來，我們一直在跟蹤 Python 作為兒童最佳線上編碼課程之一的優勢。

關於技術市場的快速增長和需求，值得研究 Python 的獨特優勢和用途。

畢竟，Python 擁有優秀的同行：Java、JavaScript 和 C 系列都位列今年薪酬最高的程式設計技能之列，其中大多數也入選了頂級兒童編碼語言列表。任何足夠優秀的計算機科學家都希望瞭解其中每一個，這讓我們想到了每個有抱負的編碼員心中都會產生的問題

學習 Python 的好處和用途

Python 廣泛應用於各種應用中 -

• 資料分析和機器學習 - Python 經常用於人工智慧 (AI) 和機器學習等現代技術。Python 對多個庫的支援使其成為開發機器學習模型的理想選擇。

• Web 開發

• 自動化或指令碼編寫

• 軟體測試和原型設計

• 遊戲開發

• 語言開發

• 資料視覺化

• 金融

• 程式設計應用

• 日常任務

• 它是機器人技術中的一種流行語言，常用於機器人流程自動化。

以下是學習 Python 語言的用途 -

Python 是一種特別有利可圖的程式語言。

Python 技能，如 Java、JavaScript 和 Ruby，可以轉化為一些非常有利可圖的就業選擇。

在過去三年中，Python 的價值大幅提升。Python 不僅因為其高平均薪資而成為一項明智的投資，而且還因為它具有多功能性，與目前收入最高的 Ruby 相比，使其成為就業市場的贏家。

每種程式語言的效率和可用性決定了其未來。Python 在這兩個重要領域表現出色，這預示著其市場價值。

Python 用於機器學習和人工智慧，這兩個尖端的技術領域。

從 Uber 的預計到達時間到 Google 完成您的句子，再到 Netflix 預測您喜歡的電影，機器學習和人工智慧無處不在。

當我們考慮到這些發展中有多少是最近發生的時，思考我們未來的方向是令人興奮的。Python 無疑將處於人工智慧發展的前沿。

專家認為，Python 是機器學習和人工智慧的最佳程式語言。其龐大的庫和框架非常適合將新想法付諸實踐（稍後詳細介紹）。此外，它相對簡潔，並得到一個龐大的程式設計師社群的支援，這些程式設計師以分享他們的成就和錯誤而聞名。

Python 結構良好且易於學習。

如果您害怕編碼或不確定它是否適合您，學習 Python 是一個良好的起點。

Python 的設計考慮了使用者友好性，其語法比同類語言更接近英語。它還強制執行“空白規則”，從而產生更簡潔、視覺上不那麼令人眼花繚亂的程式碼。

對於尋求易於理解的編碼語言的初學者來說，Python 是一個不錯的選擇。

Python 有一個很棒的摯友 - 資料科學。

資料科學可能是 2020 年最流行的就業主題，而 Python 正處於其核心。但首先，如果您想知道資料科學是什麼，請允許我退一步。

簡而言之，資料科學是技術的鍊金術：它將海量資料轉化為有價值的資訊。然後，企業利用這些資訊開發新的解決方案來解決他們可能無法識別的其他問題。

您準備好見證一些令人驚歎的資料科學應用示例了嗎？透過最大程度地減少飛機的閒置時間，資料科學為西南航空公司節省了 1 億美元。它優化了 UPS 的燃油使用，減少了汙染物併為公司節省了 3900 萬美元。是什麼導致了這種情況的發生？使用 Python 程式設計。

資料科學的職業前景和總需求都在增長，平均年薪為100,560 美元。自 2012 年以來，該領域增長了 650%，並且仍在繼續擴大。

學習 Python 的人可能會掌握該行業成功的關鍵；其功能使其能夠處理大量資料並解決複雜的業務問題。

在平臺和用途方面具有多功能性

作為收入最高的程式語言之一和使用最廣泛的程式語言之一，Python 必將在未來技術中發揮重要作用。

即使沒有資料，我們也可以斷言孩子們應該學習編碼，而勞工部預測，到 2028 年，僅在美國，編碼工作崗位將新增 546,200 個。在我們看來，需要 Python 技能的工作崗位將繼續構成這塊蛋糕的重要組成部分，因此將繼續是一條高薪之路。

但不要僅僅相信我們的說法；根據 2019 年 Stack Overflow 開發者調查，Python 是增長最快的程式語言。Python 需求量很大，人們也注意到了這一點。它在 Google 的程式設計課程搜尋中排名第一是有原因的。

Python 探索深度學習

編碼有時會因為主要吸引邏輯技能而獲得不好的名聲，但這與事實相去甚遠。

Python 因其吸引人的遊戲圖形和使用前面提到的深度學習生成新影像的能力而受到創意人士的歡迎。Python 將程式碼的精確性與右腦的創造力融為一體——兼具兩者的優勢。

Python 推動技術中的測試並提供了一個很棒的庫。

許多專家認為，Python 是測試新軟體的最佳程式語言。還記得程式碼的“瑞士軍刀”特性、跨平臺的可移植性和“空白規則”嗎？這就是一切融合的地方。

由於 Python 程式碼通常更簡潔、更簡潔，因此它比許多競爭對手更強大，更適合解決問題。平臺不是問題，因為它適用於所有主要平臺。

這種語言的另一個重要優勢是其龐大的庫，這並非指傳送溫和威脅性逾期通知的庫。

編碼世界中的 PyTorch 和 TensorFlow 等庫提供了程式設計師可以在各種專案中使用的可用程式碼資料庫。專家和新手都會欣賞豐富的資源和隨之而來的支援社群。

Python 初學者可用的資源數量

學習新事物，尤其是涉及深入瞭解世界上最先進的軟體和計算工具內部工作原理的新事物，可能會非常令人恐懼。

但是，對於 Python 來說，情況並非如此。它對於初學者和專家來說都非常棒。

Python 安全性

根據 OWASP Python 安全專案，Python 程式設計不僅易於學習，而且還是最安全的計算機程式語言之一。該專案幫助程式設計師開發其程式碼的“強化版本”，使其更能抵禦駭客攻擊和操縱。開發人員可以從三個角度解決問題：白盒分析、黑盒分析以及為高風險和高安全場景開發安全強化 Python。

人們可以自由使用 OWASP 程式設計師生成的程式碼，因為它是開源的，Apache 2.0 程式碼根據知識共享許可進行許可。您只需對其進行歸屬，然後就可以根據需要修改和使用該專案的專有分支——即使在商業應用程式中也是如此。因此，學習此專案的開發應用並擴充套件您在 Python 方面的專業知識。由於安全如今是一個如此重要的課題，因此您的技能將更具市場價值。

結論

在本文中，我們發現了學習 Python 程式設計相對於其他程式語言（如 C、Java 等）的優勢。