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法學Python 的 re.search 和 re.match 有什麼區別？
在廣闊的 Python 程式設計領域，正則表示式是文字處理和模式匹配的重要工具，為開發者提供了無限可能。在 Python 的 re 模組中，re.search() 和 re.match() 這兩個主要函式是字串模式匹配的佼佼者。雖然這兩個函式都承擔著模式搜尋的崇高使命，但它們的行為和執行方法卻有所不同。在這篇全面且富有啟迪意義的文章中，我們將踏上一次充滿啟發的旅程，逐步深入探討 Python 的 re.search() 和 re.match() 函式的奧秘。透過一些實用的程式碼示例和清晰的解釋，我們的目標是讓您深刻理解這兩個強大工具之間細微的差別。
理解 Python 中正則表示式的強大功能
在我們深入研究 re.search() 和 re.match() 之前，必須掌握 Python 領域中正則表示式（通常稱為“regex”）的真正本質。這些強大的工具使開發人員能夠與字串進行復雜的互動，利用其強大的功能根據特定模式匹配和操作字串。憑藉一系列特殊字元和符號，正則表示式定義了字串集，開啟了高階文字搜尋、替換和驗證的新時代。
re.search() 函式的強大功能
re.search() 函式是一個強大的盟友，它負責在指定的字串中搜索給定的模式。它開始搜尋，掃描整個輸入字串，以查詢指定模式的第一次出現。當找到所需的模式時，re.search() 會向開發人員提供一個匹配物件，作為第一次成功匹配的證據。但是，如果模式不存在，re.search() 將輸出 None。
使用 re.search()
示例
考慮一個名為“search_pattern_in_string”的特殊函式。它使用由特殊字元和一段文字組成的模式。此函式使用“re.search()”來實現此目的。它仔細檢視文字以查詢指定的模式。在我們的例子中，程式碼查詢一個或多個數字的組。當我們用特定文字嘗試此函式時，它會在文字中顯示模式“100”，並打印出已找到模式。
import re
def search_pattern_in_string(pattern, text):
match = re.search(pattern, text)
if match:
print(f"Pattern '{pattern}' found in the text.")
else:
print(f"Pattern '{pattern}' not found in the text.")
# Example usage
pattern = r'\d+'
text = "The price of the product is $100."
search_pattern_in_string(pattern, text)
輸出
Pattern '\d+' found in the text.
使用 re.match() 函式
另一方面，還有一個強大的工具叫做“re.match()”。它採用了一種獨特的方法來工作。此函式僅在文字的開頭查詢所需的模式。如果在開頭找到該模式，則返回一個匹配物件。但是，如果在開頭找不到該模式，re.match() 將返回“None”，表示該模式不存在。
示例
讓我們考慮一下 match_pattern_at_start 函式，它接受模式和一段文字作為引數。在 re.match() 的支援下，此函式會在文字的開頭尋找隱藏的模式。特殊程式碼 'r'\d+' 表示一個或多個數字。當我們使用特定文字呼叫該函式時，模式“100”未在文字開頭找到，因此它會打印出該函式未找到該模式。
import re
def match_pattern_at_start(pattern, text):
match = re.match(pattern, text)
if match:
print(f"Pattern '{pattern}' found at the start of the text.")
else:
print(f"Pattern '{pattern}' not found at the start of the text.")
# Example usage
pattern = r'\d+'
text = "100 is the price of the product."
match_pattern_at_start(pattern, text)
輸出
Pattern '\d+' found at the start of the text.
re.search() 和 re.match() 之間的區別
既然我們已經見證了 re.search() 和 re.match() 函式的工作原理，讓我們努力闡明這兩個函式之間的關鍵區別：
搜尋範圍
re.search() − 掃描整個輸入字串以搜尋模式。
re.match() − 將其搜尋限制在輸入字串的開頭。
匹配的位置
re.search() − 查詢模式的第一次出現，無論其位置如何。
re.match() − 只有在輸入字串的開頭髮現模式時才允許匹配。
返回值
re.search() − 如果找到模式，則返回一個匹配物件；否則，返回 None。
re.match() − 如果在開頭找到模式，則返回一個匹配物件；否則，返回 None。
效能
re.search() − 對整個輸入字串進行徹底搜尋，可能會影響大型字串的效能。
re.match() − 透過只關注在字串開頭匹配模式來提高效率。
利用 re.search() 進行多次匹配
re.search() 的另一個與眾不同的方面是它對輸入字串中多次匹配的響應。當函式找到第一次出現時，它會與僅在開頭查詢模式的 re.match() 不同。
現在讓我們學習 re.search() 如何處理多次匹配：
示例
讓我們來看一下 search_multiple_matches 函式，它將正則表示式模式和文字作為輸入變數。透過使用 re.search()，此函式開始執行其重要任務，在給定文字中搜索隱藏的模式。模式 'r'\d+' 表示一個或多個數字。當我們使用特定文字使用此函式時，就會發生神奇的事情——它在文字索引 19 處找到模式“100”。
import re
def search_multiple_matches(pattern, text):
matches = re.search(pattern, text)
if matches:
print(f"Pattern '{pattern}' found at index {matches.start()}.")
# Example usage
pattern = r'\d+'
text = "The product costs $100. The discounted price is $50."
search_multiple_matches(pattern, text)
輸出
Pattern '\d+' found at index 19.
使用 re.match() 進行多次匹配
現在讓我們進入 re.match() 的領域，因為它在開頭搜尋模式時會顯示其對多次匹配的響應。
示例
觀察 match_multiple_matches_at_start 函式，它將正則表示式模式和文字字串作為引數。在 re.match() 的支援下，此函式開始執行一項任務，即在文字開頭尋找所需的模式。模式 'r'\d+' 表示一個或多個數字。當我們使用示例文字呼叫該函式時，模式“100”仍然難以捉摸，並且會打印出未找到該模式。
import re
def match_multiple_matches_at_start(pattern, text):
matches = re.match(pattern, text)
if matches:
print(f"Pattern '{pattern}' found at index {matches.start()}.")
# Example usage
pattern = r'\d+'
text = "100 is the product code. 200 is the order code."
match_multiple_matches_at_start(pattern, text)
輸出
Pattern '\d+' found at index 0.
使用標誌增強 re.search()
re.search() 的附加功能在於它能夠呼叫標誌，從而實現不區分大小寫的匹配、多行搜尋和其他選項。讓我們透過一個包含不區分大小寫標誌的示例來說明這一點：
示例
讓我們考慮一下 case_insensitive_search 函式，它將正則表示式模式和文字字串作為引數。在 re.search() 的支援下，此函式開始執行搜尋指定模式的任務，同時呼叫不區分大小寫標誌。模式 'r'text'' 匹配單詞“text”。當我們使用給定的示例文字呼叫該函式時，它將使用不區分大小寫標誌找到模式“TEXT”，並打印出已找到該模式。
import re
def case_insensitive_search(pattern, text):
matches = re.search(pattern, text, re.IGNORECASE)
if matches:
print(f"Pattern '{pattern}' found in the text.")
# Example usage
pattern = r'text'
text = "This is a TEXT example."
case_insensitive_search(pattern, text)
輸出
Pattern 'text' found in the text.
在比較 re.search() 和 re.match() 時，我們已經見證了這兩個截然不同但又相互關聯的函式的實用性，每個函式都具有其獨特的功能。理解它們的細微差別對於熟練地進行文字處理至關重要。當我們將 re.search() 和 re.match() 的知識納入我們的 Python 庫時，我們將能夠自信地應對各種文字處理挑戰，無論是查詢第一次出現、在開頭匹配還是進行不區分大小寫的搜尋。Python 的正則表示式提供了一個強大的工具包，用於處理複雜的文字匹配和操作任務。有了這些強大的工具，我們就可以自信地前進，揭開 Python 領域中文字處理的無限奇蹟。
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