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法律研究ETL 和 ELT 之間的區別是什麼？
ETL
ETL 代表提取、轉換和載入。它是資料驅動型組織用來從多個來源收集資料，然後將其整合在一起以支援發現、報告、分析和決策的過程。
人們很容易認為建立資料倉庫僅僅是從多個來源提取資料並將其載入到資料倉庫資料庫中。ETL 過程需要來自多個利益相關者的積極投入，包括開發人員、分析師、測試人員、高層管理人員，並且在技術上也比較複雜。
它可以支援其作為決策者工具的價值。資料倉庫系統需要隨著業務發展而改變。ETL 是資料倉庫系統中一項持續的活動，需要快速、計算機化和權威性。
企業資料倉庫的 ETL 工具應滿足資料整合要求，包括大批次、高執行批處理載入；事件驅動、涓涓細流的整合過程；可程式設計轉換；以及編排，以便它們能夠處理最苛刻的轉換和工作流，並具有連線最獨特資料來源的聯結器。
ETL 在多個領域有多個用例。其中之一是從客戶資料中獲取價值，客戶以多種方式與品牌互動。ETL 從多個來源收集所有這些客戶資料，將資訊轉換為標準格式，然後將其載入到資料倉庫或多個數據源中進行分析。
當公司可以輕鬆分析其所有資料都使用相同的語言並且位於同一位置時，這為組織提供了準確的 360 度客戶與其品牌互動檢視。它使組織能夠了解客戶需求，併為他們提供高度個性化的體驗。
ELT
ELT 代表提取、載入和轉換。它是從不同來源提取資訊並將其載入到目標資料倉庫的階段。ELT 是傳統提取、轉換和載入 (ETL) 過程的替代方案。它將過程的轉換元素推送到目標資料庫以獲得更好的成果。此功能對於處理業務智慧 (BI) 和大資料分析所需的大規模資料集非常有益。
由於它利用了資料儲存基礎設施中已構建的處理能力，因此 ELT 減少了資料在傳輸過程中的花費時間並提高了效率。
它可以在暫存方法中實施資料完整性分析，使過程中的進一步階段保持私密性並在過程中最合適的時間分配。此方法還有助於確保只有已清理和檢查的資料被載入到倉庫中進行轉換。
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