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法律研究什麼是Seaborn以及為什麼我們應該使用它？
Python 程式語言中有很多庫。其中一個庫是 seaborn 庫。它是一個開源庫。Seaborn 庫用於建立繪圖的視覺化。此庫使用 matplotlib 庫來視覺化繪圖。它具有高階視覺化 API。它主要用於資料分析工作。
在 Seaborn 庫中，有許多預設的繪圖和樣式來美化繪圖。它與 Python 的 matplotlib 庫的功能相結合。它還與 pandas 庫的資料結構整合。Seaborn 庫的目的是透過繪圖更好地理解和探索資料。
Seaborn 中的繪圖型別
它有不同的資料集 API，因此我們可以使用相同的變數從一個視覺化切換到另一個視覺化，以便更好地理解資料。Seaborn 庫用於繪製 2D 和 3D 繪圖。所有資料分析技術和機器學習演算法都可以使用 seaborn 庫繪圖輕鬆繪製。
它與 Numpy 和 pandas 庫的資料結構完美配合。Seaborn 庫中有多個主題和不同的類別繪圖。它們如下所示
關係圖 - 此圖用於理解兩個變數之間的關係
分類圖 - 此圖用於處理分類變數
分佈圖 - 此圖用於理解單變數和雙變數分佈。
迴歸圖 - 此圖用於處理迴歸變數
矩陣圖 - 此圖用於處理散點圖陣列。
多圖網格圖 - 此圖用於處理同一繪圖中多個繪圖子集。
我們可以輕鬆地自定義使用 seaborn 庫繪製的繪圖。我們可以繪製非常漂亮且易於理解的繪圖。我們可以在任何作業系統（如 Windows、Linux、Mac OS 等）中使用 seaborn。
要使用 seaborn 庫，我們應該具備 Python 程式語言的知識、對資料分析的基本理解、一些使用 matplotlib 庫的經驗以及對 pandas 庫的瞭解。
要使用 seaborn 庫，有一些依賴項。Seaborn 庫的主要依賴項如下。
Matplotlib
Numpy
Pandas
Scipy
Python
使用 seaborn 的理由
以下是當我們擁有 matplotlib 庫時，為什麼我們要使用 seaborn 庫的原因。
在 seaborn 中，有各種各樣的主題可用以繪製，而在 matplotlib 庫中，我們只有基本主題。
在 Matplotlib 庫中，我們有更多數量的繪圖（如條形圖、散點圖、餅圖、直方圖等）來視覺化資料，而在 seaborn 中，我們只有有限的繪圖。
要在 seaborn 中使用更多繪圖，我們可以將 matplotlib 庫與 seaborn 庫結合使用。
Seaborn 負責 pandas 中資料幀的視覺化，而 matplotlib 庫主要與 pandas 和 Numpy 庫相關聯，並在資料視覺化中使用圖形包。
Seaborn 使用預設主題，而 matplotlib 庫的主題可以是強大的和自定義的。
與 seaborn 庫相比，Matplotlib 組織性和功能性不強。
Seaborn 庫即使對於大型資料幀也可以有效使用，而 matplotlib 僅適用於陣列和 pandas。
Seaborn 庫是用於繪圖的應用程式程式設計介面。
matplotlib 的知識可用於更輕鬆地使用 seaborn 庫。
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