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法律研究OpenCV 中的 equalizeHist() 函式是什麼？
影像的直方圖表明畫素強度值的頻率。在影像直方圖中，X 軸表明灰度強度，而 Y 軸表明這些強度的頻率。
直方圖均衡化為了拉伸強度範圍，提高了影像對比度。你可以使用equalizeHist() 函式對給定影像的直方圖進行均衡化。
此函式的基本語法為 -
語法
equalizeHist(Source Matrix, Destination Matrix).
在這個程式中，它對灰度影像進行了均衡化。這意味著僅有一個通道。此函式對該通道的畫素值進行了均衡化。然而，當我們將此函式應用於彩色影像時，我們必須定義源矩陣和目標矩陣以外的不同通道。在以下程式中，我們將在彩色影像中瞭解 equalizehist() 的應用。
以下程式演示了 OpenCV 中的equalizeHist()函式。
示例
#include<iostream>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, const char** argv) {
Mat original;//Declaring a matrix//
original = imread("sky.jpg");//loading image//
vectorchannels;//vector to store each channel in different array//
Mat hist;//Declaring a matrix//
cvtColor(original, hist, COLOR_BGR2YCrCb);//Converting from BGR to YCrCB//
split(hist, channels);//splitting channels//
equalizeHist(channels[2], channels[2]);//applying histogram equalizer in 2nd channel//
Mat histeql;//Declaring a matrix//
merge(channels, hist);//merging equalized channel with actual matrix//
cvtColor(hist, histeql, COLOR_YCrCb2BGR);//Reconverting to BGR//
namedWindow("original");//window to show original image//
namedWindow("hist");//window to show edited image//
imshow("original", original);//showing original image//
imshow("hist", histeql);//showing edited image//
waitKey(0);//wait for keystroke//
return 0;
}輸出
更新時間： 2021-03-10
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