資料庫事務中的髒讀是什麼？

當許多事務同時執行時，我們稱它們為併發事務。併發性是為了提高時間效率。如果許多事務試圖訪問相同的資料，則會出現不一致性。需要併發控制來維護資料的一致性。

為了併發執行事務，我們交錯它們的運算。每個事務都會獲得一部分計算時間。

事務中的問題

這會導致以下問題：

• 丟失更新問題。（WW 衝突）
• 髒讀/臨時更新。（WR 衝突）
• 不可重複讀/分析錯誤問題。（RW 衝突）

所有這些都是因為隔離性被破壞了。

讓我們討論一下髒讀或臨時更新。

髒讀

髒讀是指讀取未提交的資料。如果某一行資料被另一個正在執行的應用程式修改但尚未提交，而我們也執行一個應用程式來讀取同一行資料，並讀取了該未提交的資料，這就是我們所說的髒讀狀態。

主要的一點是，髒讀者必須停止讀取髒資料。

如果在這裡執行某個操作，我們可以嘗試使用共享鎖來阻止其他事務修改該行。

髒讀問題的示例

示例 1

• 步驟 1 - 考慮一個線上購物系統，使用者可以在同一時間購買和檢視商品。

• 步驟 2 - 假設使用者試圖購買一件商品，並且一旦使用者購買了該商品，更新庫存中的計數值將立即更改。

• 步驟 3 - 假設庫存中有 10 件商品，但現在只有 9 件了。

• 步驟 4 - 此外，由於此事務，還將與計費閘道器進行通訊。

• 步驟 5 - 同時，如果任何其他使用者也在同一時間進行交易，則新使用者將能夠看到庫存中有 9 件商品。

• 步驟 6 - 但是，假設第一個使用者由於某些錯誤或資金不足而無法完成他的/她的交易。

• 步驟 7 - 那麼，在這種情況下，第一個使用者完成的事務將回滾，現在庫存中的值將再次變為 10。

• 步驟 8 - 但是，當第二個使用者進行交易時，庫存中的商品數量為 9。

• 步驟 9 - 這稱為髒資料，整個問題稱為髒讀問題。

示例 2

考慮另一個示例

假設 T2 讀取了 T1 對 X 進行的更新值，但 T1 失敗並回滾。因此，T2 讀取了 X 的錯誤值。

Bhanu Priya

更新於: 2021-07-08

11K+ 瀏覽量

開啟你的職業生涯

透過完成課程獲得認證

開始學習