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法律研究Pandas 中 series.filter() 方法的作用是什麼？
Pandas series 建構函式中的 series.filter() 方法用於根據索引標籤子集化 series 物件的行。filter 方法不適用於 series 物件的內容，它僅應用於 series 物件的索引標籤。
如果指定的標籤與 series 索引標籤不匹配，該方法不會引發錯誤。
filter() 方法的引數包括 items、regex 和 axis。items 引數接受類似列表的物件以訪問給定 series 物件中的一組行。regex 引數用於定義可用於檢索 series 行的正則表示式。
示例 1
在以下示例中，我們將透過將索引標籤列表指定給 filter() 方法來過濾 Pandas series 物件中的某些行。
# importing pandas package
import pandas as pd
# creating pandas Series object
series = pd.Series({'B':'black','Y':'yellow', 'W':'white','R':'red', 'Bl':'blue','G':'green','S':"silver", 'M':"maroon"})
print("Original Series:")
print(series)
print("Output: ")
# Apply the filter method
print(series.filter(['B','R','G','M']))解釋
最初，我們使用 Python 字典建立了一個 series 物件，其中包含鍵值對。這裡，索引標籤是透過使用字典的鍵建立的。
輸出
輸出如下所示：
Original Series: B black Y yellow W white R red Bl blue G green S silver M maroon dtype: object Output: B black R red G green M maroon dtype: object
我們已成功從初始 series 物件中過濾了指定的行。並且結果 series 物件與輸入 series 物件具有相同的資料型別。
示例 2
讓我們再取一個 series 物件，使用索引標籤過濾一行，並且必須將單個標籤值作為可迭代物件的元素來提及，否則會報錯。
# importing pandas package
import pandas as pd
# creating pandas Series object
series = pd.Series({1:'East',2:'West',3:'North',4:'South',5:'East',6:'West',7:'North'})
print("Original Series:")
print(series)
print("Output: ")
# Apply the filter method
print(series.filter([2]))輸出
輸出如下所示：
Original Series: 1 East 2 West 3 North 4 South 5 East 6 West 7 North dtype: object Output: 2 West dtype: object
正如我們在上面的輸出塊中看到的，我們已成功從 series 物件中過濾了一個單行的標籤。
更新於: 2022-03-07
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