Python都做過哪些大型專案？

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在本文中，我們將學習一些使用 Python 完成的大型專案。

Python目前是最流行的程式語言之一。這一趨勢似乎將在2022年及以後繼續保持。因此，如果您剛開始學習 Python，最好的方法就是實踐一些真實的 Python 專案。

Python 是一種廣泛用於Web開發、遊戲開發、資料分析和機器學習的程式語言。

以下是使用 Python 構建的一些大型專案：

• 人臉識別考勤系統

• 即時口罩檢測系統

• 下一個詞預測模型

• 天氣預報模型

• 花卉識別模型

• 構建新的聊天機器人

• 人臉檢測

• 音樂播放器

人臉識別考勤系統

“基於人臉識別考勤系統”是您應該建立的第一個 Python 專案，它藉助計算機視覺和一些輔助庫。

已經註冊到該系統中的員工將透過面部完成考勤，系統會通知您此人是否在場或缺勤。

但是，您可以用另一種方式程式設計此係統。但是，對於此專案，您需要一個準確的人員資料庫，裝置將掃描這些人員的面部。

使用人臉識別庫，您的程式碼在識別人的面部方面將更簡潔且更準確。

原始碼連結： 基於人臉識別的考勤系統

即時口罩檢測系統

這是目前最令人難以置信且必不可少的專案。這是疫情期間最受歡迎的專案。因為它可以即時檢測人們是否戴著口罩。

這就是即時人臉口罩檢測系統的工作原理。如果一個人正確地佩戴口罩，他的臉上會出現一個綠色的矩形符號，表明此人戴口罩的情況。

如果口罩沒有正確佩戴，則會顯示一個紅色的矩形符號作為警告，表明佩戴者沒有正確佩戴口罩，應該正確佩戴。

即使只有少量程式碼，您也可以在計算機視覺和 TensorFlow 和 Keras 等一些關鍵庫的幫助下開發出準確的人臉口罩檢測系統。

原始碼連結： 人臉口罩檢測

下一個詞預測模型

這是一個令人難以置信的專案，如果您以前沒有做過，那麼至少應該構建它一次（語言建模）。

在我們不知不覺中，我們在智慧手機鍵盤上發簡訊時都會使用這種方法。我們即將鍵入的下一個文字通常會被鍵盤自動預測，我們只需複製貼上即可。

谷歌在其 Gboard 鍵盤中也使用這種方法，根據您的瀏覽歷史記錄或預載入資料來猜測下一個單詞。

原始碼連結： 下一個詞預測模型

天氣預報模型

在所有專案中，這個專案可能是最複雜的，因為它將為您提供準確的天氣預報。

要開發此模型，您需要準確的資料來進行資料分析、繪圖和數學計算。

原始碼連結： 天氣預報模型

花卉識別模型

世界上有如此多不同種類的花，以至於很難知道每種花的名稱。我們無法記住所有花的名稱或顏色。

如果您訓練一個機器學習模型來檢測花卉，即使它們具有相同的設計，它也能區分顏色屬性以及花卉名稱。

您只需建立一個龐大而準確的花卉資料集。掃描後，您編寫的識別花卉的程式將完成其餘工作。

原始碼連結： 花卉識別模型

構建新的聊天機器人

近年來，聊天機器人程式越來越受歡迎，尤其是在技術、商業和電子商務領域。

另一方面，聊天機器人是一個基於人工智慧的程式，它模擬自然的人類語言並與人類交流以解決問題。當您開啟此類網站時，您可能已經注意到底部會出現自動通知。這是一個聊天機器人，會要求您解決問題。

您可以使用自然語言處理在 Python 中建立聊天機器人。您還需要一些庫，例如 chatterbot、chatterbot_corpus 和 nltk

原始碼連結： 構建新的聊天機器人

人臉檢測

人臉檢測是一種在人物照片或影片中檢測人臉的技術。這是 OpenCV 庫最重要的任務，它使用計算機視覺來搜尋人臉。

如果您想從事計算機視覺方面的職業，那麼這個專案是一個不錯的起點。

在從影像中檢測人臉時，您只需要選擇任何影像來測試您的程式碼。選擇影像後，您編寫的程式將執行其餘操作。然後，程式碼將在它在影像中看到人臉的區域繪製一個矩形。

原始碼連結： 人臉檢測

音樂播放器

製作自己的音樂播放器怎麼樣？這聽起來很刺激，對吧？

這對我來說聽起來非常刺激。建立的不僅僅是普通的音樂應用程式，而是一個搜尋檔案並在程式目錄中搜索音樂的應用程式。開發其他使用者也可以使用的互動式介面。

考慮新增諸如曲目瀏覽、音量控制、歌曲/藝術家/專輯/電影顯示、資料庫管理、演算法開發和資料處理等功能，以建立一個功能齊全的應用程式。

注意

GitHub 上還有許多帶有原始碼的高階 Python 專案。GitHub 是許多開發者釋出專案描述以及原始碼檔案的網站。

結論

本文介紹了可以使用 Python 構建的八個不同的大型專案。在本文中，我們提供了這些專案的原始碼。