Python 自動化專案有哪些好的創意？

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在本文中，我們將學習一些好的 Python 自動化專案創意。

當我們談論“自動化”時，大多數人想到的是重大的技術發展和就業損失。然而，自動化的積極方面遠多於消極方面。對於擅長拖延和懶惰的技術人員來說，自動化是福音。

什麼是自動化？

自動化是指對大量動作、程式和操作進行程式設計的過程，這些動作、程式和操作可以透過機器在最少的人工干預下執行。透過將常規任務轉移到系統，自動化避免了手動重複。

什麼應該被自動化？自動化是一個廣泛的領域，你可以想象在你的日常生活中幾乎任何事情都可以被自動化。

從你醒來的那一刻開始：當你喝到一杯熱咖啡後會做什麼？檢視新聞！我們也可以自動化這個過程。滾動和瀏覽新聞網站是一項乏味的工作，尤其是在清晨。簡單地說，我們可以使用 Python 應用程式來自動化此工作，並在每天早上執行它。

以下是一些好的 Python 自動化專案創意。

全自動加密貨幣交易機器人

市場上有許多自動加密貨幣交易機器人。為什麼不嘗試自己做一個呢？

這是一個專案，看看我們是否可以建立軟體來為我們買賣加密貨幣，並測試它在無人監管的情況下是否可以交易一定數量的資金。

此專案需要對加密貨幣數學的基本瞭解以及一些程式設計技能。

這裡採用的交易方法是“趨勢跟蹤”。它本質上是基於動量進行投資。在趨勢跟蹤中，我們確定加密貨幣的平均價格，並確定它是上漲還是下跌。

如果它在上漲，我們有一個上升趨勢，這是一個購買的好時機；如果它在下跌，我們有一個下降趨勢，這是一個賣出的好時機。

將當前的即時價格與之前的平均價格進行比較。如果當前價格高於平均價格，則存在上升趨勢；如果低於或等於，則存在下降趨勢。

好吧，這僅僅是對交易如何運作的一個模糊的理解。在我們開始專案之前，我們需要一個加密貨幣交易所來幫助我們買賣貨幣。有許多此類交易所提供 API，這有助於執行交易程式碼。

不要使用這種方法投資你所有的錢。我們沒有向你提供任何財務建議。把它當作一個有趣的專案。如果你熟悉加密貨幣和投資，你可以認真對待這種自動化。

使用 Python 的安全密碼管理器

跟蹤許多不同網站的多個密碼可能是一項艱鉅的任務。同時，保護你的憑據（密碼）免受未知來源的侵害是一個主要問題。

為了儲存你的密碼，存在 LastPass、Dashlane 等密碼管理器。但是，當你可以建立自己的密碼管理器時，為什麼要使用這些平臺呢？

這個問題可以透過用 Python 和 SQL 編寫的密碼管理器來解決。這裡的 SQL 資料庫可以以加密形式儲存我們所有的密碼。這種加密使用雜湊函式。

要訪問資料庫，你只需要記住一個主密碼。因此，每次需要輸入密碼時，只需轉到資料庫，複製並貼上所需的密碼，就是這樣。

如果你使用很多線上網站和應用程式，那麼你應該考慮進行這個專案來保護你的密碼。

自動時間跟蹤工具

如果你是一個注重效率的人，這是一個很棒的專案。此專案可以幫助你更有效地管理時間並提高你的生產力。

此專案的目的是自動跟蹤當前正在使用的網站或應用程式，以及在不同網站和應用程式上花費的時間。資料將儲存在 JSON 檔案中，並在以後根據需要訪問。

我們可以特別討論跟蹤你經常訪問的特定應用程式或網站的使用情況。此專案可以幫助你分析和控制你的社交媒體活動。

自動桌面清理器

每個人都希望始終保持桌面整潔。我們不喜歡看到桌面被垃圾和無用檔案塞滿。如果你喜歡保持桌面井井有條，那麼你絕對應該考慮完成這個自動化專案。

自動桌面清理器將是一個專案，它將幫助你整理計算機上的各種檔案和資料夾，以及刪除垃圾/無用檔案。

此桌面清理器的一些功能包括將下載檔案的自動檔案定位到相應的資料夾、基於指定條件的檔案整理以及基於檔案型別的檔案排列。

Instagram 自動化

社交媒體在我們的日常生活中發揮著積極作用，我們在這些應用程式上進行的活動幾乎總是重複的。為什麼不嘗試自動化這些社交媒體任務呢？

在這個專案中，我們試圖自動化 Instagram 的操作，例如上傳照片、關注、取消關注使用者等等。在這種情況下，使用 Instabot 與 Instagram 互動。

類似的方法也可以用於自動化其他社交媒體活動。

使用 Python 進行網路抓取

網路抓取是一種將整個網際網路轉換為資料庫的技術。使用此方法從 Web 應用程式和網站中提取大量資料。

從這些網站提取的資料通常作為表儲存在計算機上的本地資料庫或檔案中。Beautiful soup、selenium 和 pandas 庫用於自動化網路抓取。

此專案可以幫助你開始其他網路抓取創意。

結論

這些是一些有趣的 Python 自動化創意。你處理得越多，它就變得越令人興奮。自動化的潛力無處不在，如果你能進行一些頭腦風暴，你就可以找到自動化許多工的解決方案。

因為現在任何事情都可以自動化，所以從其中一些專案開始，然後嘗試自動化你最喜歡的活動。