資料結構
網路
RDBMS
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理
化學
生物
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
時尚研究
法律研究使用聚合管道在 MongoDB 中提取記錄
MongoDB 聚合管道具有階段。每個階段在文件透過管道時都會轉換這些文件。
我們首先使用文件建立一個集合 -
> db.demo218.insertOne({"Name":"Chris","Branch":"CS",Marks:[65,78,36,90]});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e3e5f4903d395bdc2134712")
}
> db.demo218.insertOne({"Name":"David","Branch":"ME",Marks:[56,45,42,51]});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e3e5f6203d395bdc2134713")
}
> db.demo218.insertOne({"Name":"Chris","Branch":"CS",Marks:[78,65,89]});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e3e5f6c03d395bdc2134714")
}使用 find() 方法從集合顯示所有文件 -
> db.demo218.find();
這將產生以下輸出 -
{ "_id" : ObjectId("5e3e5f4903d395bdc2134712"), "Name" : "Chris", "Branch" : "CS", "Marks" : [ 65, 78, 36, 90 ] }
{ "_id" : ObjectId("5e3e5f6203d395bdc2134713"), "Name" : "David", "Branch" : "ME", "Marks" : [ 56, 45, 42, 51 ] }
{ "_id" : ObjectId("5e3e5f6c03d395bdc2134714"), "Name" : "Chris", "Branch" : "CS", "Marks" : [ 78, 65, 89 ] }以下是聚合管道的查詢 -
> db.demo218.aggregate([
... { "$unwind": "$Marks" },
... { "$match":
... {
... "Branch": "CS",
... "Marks": { "$gt": 88 }
... }
... },
... { "$group":
... {
... "_id": "$_id",
... "Branch": { "$first": "$Branch" },
... "Marks": { "$first": "$Marks" }
... }
... }
...])這將產生以下輸出 -
{ "_id" : ObjectId("5e3e5f6c03d395bdc2134714"), "Branch" : "CS", "Marks" : 89 }
{ "_id" : ObjectId("5e3e5f4903d395bdc2134712"), "Branch" : "CS", "Marks" : 90 }
更新於： 30-03-2020
151 次瀏覽
廣告