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法學NumPy中將掩碼陣列轉換為靈活型別陣列
要將掩碼陣列轉換為靈活型別陣列，請在NumPy中使用**ma.MaskedArray.toflex()**方法。返回的靈活型別陣列將有兩個欄位：_data欄位儲存陣列的_data部分。
此方法返回一個新的具有兩個欄位的靈活型別ndarray：第一個元素包含一個值，第二個元素包含相應的掩碼布林值。返回的記錄形狀與self.shape匹配。
掩碼陣列是標準numpy.ndarray和掩碼的組合。掩碼可以是nomask（表示關聯陣列中沒有無效值），也可以是布林值陣列，用於確定關聯陣列的每個元素的值是否有效。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用numpy.array()方法建立一個包含整數元素的陣列：
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)
建立一個掩碼陣列並將其中一些標記為無效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取掩碼陣列的維度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
獲取掩碼陣列的形狀：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)獲取掩碼陣列的元素個數：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
要將掩碼陣列轉換為靈活型別陣列，請在NumPy中使用ma.MaskedArray.toflex()方法。返回的靈活型別陣列將有兩個欄位：_data欄位儲存陣列的_data部分：
print("
Result of the transformation...
",maskArr.toflex())示例
# Python ma.MaskedArray - Transform a masked array into a flexibletype array
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To transform a masked array into a flexible-type array, use the ma.MaskedArray.toflex() method in Numpy
# The flexible type array that is returned will have two fields: the _data field stores the _data part of the array.
#, the _mask field stores the _mask part of the array.
print("
Result of the transformation...
",maskArr.toflex())輸出
Array... [[49 85 45] [67 33 59]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[49 85 --] [67 -- 59]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (2, 3) Elements in the Masked Array... 6 Result of the transformation... [[(49, False) (85, False) (45, True)] [(67, False) (33, True) (59, False)]]
更新於：2022年2月2日
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