推動雲計算需求的主要趨勢

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雲端儲存是一種計算服務模式，允許使用者隨時隨地透過網際網路在任何裝置上使用儲存在遠端位置的資料。這可以透過雲提供商實現，他們將資料儲存在遠端異地位置。雲伺服器為其客戶提供伺服器、資料庫以及網路、資源共享、分析和軟體。所有這些都可以透過網際網路完成，從而提高可擴充套件性、靈活性並加快整體開發速度。

雲服務和應用程式現在已有效地整合到許多行業的各種企業活動中。從管理遠端工作到基礎設施甚至軟體開發，雲計算是當今資料挑戰的一站式解決方案。

新冠疫情推動了雲伺服器的使用。疫情期間的封鎖使公司意識到遠端訪問其計算基礎設施、應用程式和資料的重要性，而不僅僅是從辦公室訪問。

雲計算的影響

透過轉向雲伺服器而不是購買伺服器和硬碟，公司節省了大量資金，由於資料量的原因，這些伺服器和硬碟的擴充套件速度並不快。74% 的首席財務官表示，雲計算將對他們的業務產生可衡量的影響。

推動雲計算需求的主要趨勢

許多優勢正在逐漸幫助大多數公司轉向雲計算，例如：

安全性

雲計算提供增強的安全層，因此公司也可以外包其安全問題。許多系統旨在消除安全風險並保護資料免受潛在攻擊。雲端儲存提供一流的安全系統，該系統由該領域的頂級專家透過人工智慧進行增強。這種模式有助於自動化所有威脅防護和風險檢測活動。

靈活性

公司在部署雲服務方面有很多選擇，例如混合雲、多雲、公有云或私有云。雲平臺具有適應性。隨著需求的變化，組織的資源利用率水平可以快速增加或減少。

效率

由於全球任何地方都可以訪問雲，因此不會因硬體故障導致資料丟失，這要歸功於備份。使用雲基礎設施的最大優勢是您只需支付使用的費用，並且在使用的資源數量方面也極其靈活。這意味著您的企業可以訪問幾乎無限的資源，但只需支付其所需的一小部分。

邊緣計算

許多公司需要快速訪問其資料儲存。為了促進這一點，他們需要伺服器更靠近。這催生了邊緣計算。

邊緣計算是一種新的雲計算概念，它允許比標準的集中託管資料庫更本地化的資料儲存。它提供了更高的頻寬、改進的效能和處理工作負載的效率。更不用說，即將到來的 5G 技術意味著越來越多的資料池可以儲存和管理。

資料儲存

隨著對雲計算的需求增長，對更大資料儲存單元的需求也在增長。雲端儲存的兩個最重要的方面是成本和速度。因此，未來幾年資料中心需要更大的儲存容量，從而提供更快的雲服務。

雲服務提供商需要開發增強的安全方法來允許這樣做。刪除儲存層是為客戶提供輕鬆快捷訪問雲服務的一步。

專家們還認為，更多的競爭將導致資料中心價格下降。這種價格下降將擴大雲計算發展的可能性。

人工智慧

人工智慧 (AI) 是雲計算的新面孔。一項新的研究預測，到 2025 年，人工智慧將擁有超過 890 億美元的年總市場份額。這意味著如果企業不採用用於雲計算的 AI 模型，它們將落後。

人工智慧改進了雲流程並提高了資料儲存效率。同樣，雲計算拓寬了 AI 應用程式的範圍。它們兩者相互協同工作，不可分割。為了投資基於人工智慧的雲計算，企業需要計算能力、技術知識和大量資金。但是，對於目前使用雲解決方案的企業來說，整合人工智慧無需額外成本。

容器

在雲計算中，容器是改進雲資料儲存的更快途徑。因此，容器的使用變得越來越普遍。到 2022 年，大約 75% 的企業將使用容器化應用程式進行雲計算。因此，Kubernetes 被認為是最好的容器管理工具之一。

容器的使用使應用程式能夠提高其應用程式開發速度。無論使用何種基礎設施，容器都會帶來更多的一致性。Kubernetes 是使用容器化雲軟體的行業標準。Kubernetes 使用的雲原生應用程式提供了多種好處，有助於開發現代 IT 架構堆疊。

對安全性的需求

雖然雲基礎設施和資料中心代表著企業計算的新未來，但它們容易受到網路攻擊。根據身份盜竊資源中心 (Identity Theft Resource Center) 的分析，2017 年上半年美國的資料洩露數量達到 791 起，創下半年新高，比上一年增長了 29%。

近年來，主要的雲供應商在加強其雲系統上的安全措施方面進行了大量投資。例如，谷歌的雲安全指揮中心提供雲規模的安全掃描程式，這些掃描程式會檢查公司的整個雲足跡，標記潛在的弱點或被忽視的入口點。瞭解如何使用這些技術的網路安全專家將成為雲計算團隊的關鍵成員。

該行業的發展可以歸因於邊緣計算、人工智慧、容器和機器學習等新興概念。這種整合的儲存方法迅速改變了企業技術的面貌。

問題仍在進行中。商業規則正在發生變化，不確定性程度有時可能會令人望而生畏。世界各地的企業正在慢慢重新開業。隨著企業重新開業，他們意識到克服不確定性的唯一方法是透過改造和對交付和創造新價值的新視角。

結論

這種重生代表著一個機會。現在是企業投資在危機前希望擁有的能力的時候了。雲技術的敏捷性和適應性提供了新的工作、執行和開展業務的方法。