使用 Python 將 API 資料儲存為 CSV 格式

---

在資料驅動應用和分析的世界中，API（應用程式程式設計介面）在從各種來源檢索資料方面發揮著至關重要的作用。在處理 API 資料時，通常需要將其儲存為易於訪問和操作的格式。CSV（逗號分隔值）就是其中一種格式，它允許以表格形式組織和有效地儲存資料。本文將探討使用強大的程式語言 Python 將 API 資料儲存為 CSV 格式的過程。透過遵循本指南中概述的步驟，我們將學習如何從 API 檢索資料、提取相關資訊並將其儲存在 CSV 檔案中，以便進行進一步的分析和處理。讓我們深入瞭解 Python 中的 API 資料處理，並釋放 CSV 格式的潛力。

讓我們暫時假設我們有一個 API 端點，它以 JSON 格式提供一些資料。我們的目標是獲取這些資料並將其儲存為 CSV 檔案，以便可以輕鬆地對其進行操作和分析。

匯入所需的庫

第一步涉及匯入必要的庫，這些庫將有助於處理 API 請求和執行 CSV 操作。這些庫至關重要，因為它們提供了預定義的函式和類，簡化了處理 API 資料和 CSV 檔案的過程。

在本例中，我們將匯入兩個必要的庫：requests 和 csv。requests 庫用於發出 HTTP 請求，使我們能夠從 API 檢索資料。另一方面，csv 庫為我們提供了處理 CSV 檔案的工具，使我們能夠讀取、寫入和操作表格資料。

以下是匯入庫的程式碼

import requests
import csv

透過在我們的程式碼中包含這些匯入語句，我們確保在整個程式中都可以訪問 requests 和 csv 庫提供的必要函式和類。這使我們能夠有效地處理 API 資料並執行 CSV 操作。

發出 API 請求

在匯入所需的庫之後，下一步是發出 API 請求以獲取資料。在本例中，讓我們假設我們希望透過 API 端點獲取使用者列表。我們將使用 requests 庫傳送 HTTP GET 請求並獲取 JSON 資料。

這是一個示例程式碼

response = requests.get('https://api.example.com/users')
data = response.json()

透過執行此程式碼，data 變數將包含從 API 端點檢索到的 JSON 資料。然後可以進一步處理、提取和轉換此資料，然後再將其儲存到 CSV 檔案中，如本文後續步驟中所述。

提取和準備資料

從 API 檢索 JSON 資料後，我們將提取相關資訊並將其格式化為 CSV 儲存。假設 API 響應包含具有名稱、電子郵件和年齡等屬性的使用者物件，我們的目標是建立一個字典列表，表示每個使用者。這允許有效地組織資料並簡化後續操作。透過迭代 API 響應，提取所需的屬性並構建使用者字典，我們確保資料適當地結構化以進行 CSV 儲存和進一步分析。

以下是一個示例程式碼片段，說明此步驟

users = []

for user in data:
    user_info = {
        'Name': user['name'],
        'Email': user['email'],
        'Age': user['age']
    }
    users.append(user_info)

在前面提到的程式碼片段中，我們首先建立一個名為 users 的空列表，用於儲存提取的資料。然後，我們遍歷 data 變數中的每個使用者物件，其中包含 API 響應。我們收集每個使用者的關鍵資訊，包括他們的姓名、電子郵件地址和年齡。

將資料儲存到 CSV 檔案

下一步是在資料以正確的方式提取和格式化後將其儲存到 CSV 檔案中。在此步驟中，我們將使用 csv 模組建立一個 CSV 寫入器，並將資料逐行寫入檔案。

這是一個示例程式碼

filename = 'users.csv'

with open(filename, 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=['Name', 'Email', 'Age'])
    writer.writeheader()
    writer.writerows(users)

在上面的程式碼片段中，我們指定 CSV 檔案所需的名稱，例如 'users.csv'。然後，我們使用 open() 函式以寫入模式開啟檔案。

在此程式碼執行後，資料將以提供的列標題儲存到 CSV 檔案 users.csv 中。要檢查輸出，請在文字編輯器或電子表格程式中開啟檔案。CSV 檔案的結構可能如下所示

Name,Email,Age
John Doe,john@example.com,25
Jane Smith,jane@example.com,30
Alex Johnson,alex@example.com,28

每一行代表一個使用者，列對應於我們在上一步中提取的屬性。

透過將資料儲存到 CSV 檔案中，我們建立了一種便攜且易於讀取的格式，以便進行進一步的分析和處理。

驗證 CSV 輸出

為了確認我們的資料已成功儲存到 CSV 檔案中，我們可以讀取其內容並將其打印出來。以下是一個示例程式碼

with open(filename, 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
for row in reader:
print(row)

執行上述程式碼將列印 CSV 檔案的每一行，驗證資料是否已正確儲存。

結論

總而言之，使用 Python 將 API 資料儲存為 CSV 格式為儲存和分析表格資料提供了一種實用且有效的解決方案。藉助 requests 和 csv 等庫，可以輕鬆地從 API 提取資料、提取必要的資訊並將其整齊地排列到 CSV 檔案中。CSV 格式與各種資料分析工具整合，並簡化了資料框架的設定。Python 的靈活性，以及 CSV 的簡單性和相容性，使其成為有效處理和儲存 API 資料的可靠選擇。無論是使用者資料、財務記錄還是來自 API 的任何其他表格資料，Python 和 CSV 都提供了一種可靠的解決方案。