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法律研究Python 中向零取整
要將浮點數向零取整，可以使用 Python Numpy 中的 numpy.fix() 方法。它將浮點數陣列逐元素四捨五入到最接近的整數（向零方向）。舍入後的值以浮點數形式返回。第一個引數 x 是要舍入的浮點數陣列。第二個引數 out 是儲存結果的位置。如果提供，則其形狀必須是輸入廣播到的形狀。如果沒有提供或為 None，則返回一個新分配的陣列。
該方法返回一個與輸入具有相同維度的浮點數陣列。如果未提供第二個引數，則返回一個包含舍入值的浮點數陣列。如果提供了第二個引數，則結果將儲存在那裡。然後，返回值 out 是對該陣列的引用。
步驟
首先，匯入所需的庫 -
import numpy as np
使用 array() 方法建立一個浮點型陣列 -
arr = np.array([120.6, -120.6, 200.7, -320.1, 320.1, 500.6])
顯示我們的陣列 -
print("Array...\n",arr)獲取資料型別 -
print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)
獲取陣列的維度 -
print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)獲取陣列的元素數量 -
print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)要將浮點數向零取整，可以使用 Python Numpy 中的 numpy.fix() 方法。它將浮點數陣列逐元素四捨五入到最接近的整數（向零方向）。舍入後的值以浮點數形式返回 -
print("\nResult (rounded)...\n",np.fix(arr))示例
import numpy as np
# Create an array with float type using the array() method
arr = np.array([120.6, -120.6, 200.7, -320.1, 320.1, 500.6])
# Display the array
print("Array...\n", arr)
# Get the type of the array
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("\nOur Array Dimension...\n",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("\nOur Array Shape...\n",arr.shape)
# To round to nearest integer towards zero, use the numpy.fix() method in Python Numpy
# It rounds an array of floats element-wise to nearest integer towards zero. The rounded values are returned as floats.
print("\nResult (rounded)...\n",np.fix(arr))輸出
Array... [ 120.6 -120.6 200.7 -320.1 320.1 500.6] Our Array type... float64 Our Array Dimension... 1 Our Array Shape... (6,) Result (rounded)... [ 120. -120. 200. -320. 320. 500.]
更新於: 2022-02-28
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