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法律研究檢索 MongoDB 中陣列中的位置？
您可以使用 map reduce 的概念來獲取陣列中的位置。首先讓我們建立一個包含文件的集合 −
> db.retrievePositionDemo.find();
{ "_id" : ObjectId("5cd569ec7924bb85b3f4893f"), "Subjects" : [ "MySQL", "MongoDB", "Java" ] }以下是使用 find() 方法顯示集合中所有文件的查詢 −
> db.retrievePositionDemo.find().pretty();
這將生成以下輸出 −
{
"_id" : ObjectId("5cd569ec7924bb85b3f4893f"),
"Subjects" : [
"MySQL",
"MongoDB",
"Java"
]
}以下是檢索 MongoDB 中陣列中位置的查詢 −
> db.retrievePositionDemo.mapReduce(
... function() {
... emit(this._id,{ "IndexValue": this.Subjects.indexOf("MongoDB") });
... },
... function() {},
... {
... "out": { "inline": 1 },
... "query": { "Subjects":"MongoDB"}
... }
... );這將生成以下輸出 −
{
"results" : [
{
"_id" : ObjectId("5cd569ec7924bb85b3f4893f"),
"value" : {
"IndexValue" : 1
}
}
],
"timeMillis" : 662,
"counts" : {
"input" : 1,
"emit" : 1,
"reduce" : 0,
"output" : 1
},
"ok" : 1
}檢視上面的示例輸出，值“MongoDB”的索引或位置為 1。您可以檢查值“Java”，它位於位置 2 −
> db.retrievePositionDemo.mapReduce(
... function() {
... emit(this._id,{ "IndexValue": this.Subjects.indexOf("Java") });
... },
... function() {},
... {
... "out": { "inline": 1 },
... "query": { "Subjects":"MongoDB"}
... }
... );這將生成以下輸出 −
{
"results" : [
{
"_id" : ObjectId("5cd569ec7924bb85b3f4893f"),
"value" : {
"IndexValue" : 2
}
}
],
"timeMillis" : 30,
"counts" : {
"input" : 1,
"emit" : 1,
"reduce" : 0,
"output" : 1
},
"ok" : 1
}
更新於： 30-Jul-2019
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