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法律研究Python程式：將字典及其鍵分成K個相等的字典
字典是Python中用於實現資料結構的一種獨特的陣列形式。字典有一些特性，使其成為Python中非常強大的工具。它以鍵值對的形式儲存資料，每個鍵都是一個唯一的識別符號，用於訪問與其關聯的相應值。
我們可以對這個字典執行多種操作並操作其中儲存的資料。本文將解釋其中一項操作，我們將把字典及其鍵分成**K個相等的字典**。
理解問題
我們必須傳入一個字典，然後將其分成K個相等的字典，其中“K”是原始字典的大小。劃分應以平均分配所有鍵的方式進行。讓我們透過一個例子來理解這一點：
Input: dict1 = {"Score":100, "Age": 40, "Salary": 25000, "cutoff":44}
Output: [{'Score': 25.0, 'Age': 10.0, 'Salary': 6250.0, 'cutoff': 11.0},
{'Score': 25.0, 'Age': 10.0, 'Salary': 6250.0, 'cutoff': 11.0},
{'Score': 25.0, 'Age': 10.0, 'Salary': 6250.0, 'cutoff': 11.0},
{'Score': 25.0, 'Age': 10.0, 'Salary': 6250.0, 'cutoff': 11.0}]
這裡與不同鍵關聯的每個值都減少到原始值的1/K倍，並返回K個字典的列表。既然我們已經討論了問題陳述，讓我們討論一些解決方案。
使用迭代
在這種方法中，我們將傳入一個示例字典，然後使用“len()”方法獲取“**K**”值。此方法將返回字典的長度。之後，我們將迭代示例字典並將每個**“鍵值”**除以K，方法是使用“**/**”運算子。
我們將把這些除法後的值儲存在一個空字典中，然後使用**“append()”**方法將所有新建立的字典新增到一個空列表中。
示例
dict1 = {"Score":100 , "Age": 40, "Salary": 25000, "cutoff":44}
print(f"Original dictionary is: {dict1}")
K = len(dict1)
print(f"The value for K is: {K}")
empLis = []
empDict ={}
for keys in dict1:
empDict[keys] = dict1[keys]/K
empLis.append(empDict)
print(f"The newly divided dictionary is: {empLis}")
輸出
Original dictionary is: {'Score': 100, 'Age': 40, 'Salary': 25000, 'cutoff': 44}
The value for K is: 4
The newly divided dictionary is: [{'Score': 25.0, 'Age': 10.0, 'Salary': 6250.0, 'cutoff': 11.0}, {'Score': 25.0, 'Age': 10.0, 'Salary': 6250.0, 'cutoff': 11.0}, {'Score': 25.0, 'Age': 10.0, 'Salary': 6250.0, 'cutoff': 11.0}, {'Score': 25.0, 'Age': 10.0, 'Salary': 6250.0, 'cutoff': 11.0}]
使用列表推導和字典推導
這種方法是先前解決方案的最佳化版本。在這裡，我們將使用字典推導和列表推導將迭代總結在一個字典和列表中。傳入示例字典後，我們將建立一個字典，在其中儲存除法後的值（**DivDict**）。
迭代進行，它返回原始字典中除以K的鍵。一個列表（**lisDict**）儲存包含除法後值的K個字典。我們將列表的長度設定為K值。
示例
dict1 = {"Number of sixes":244, "Number of fours": 528, "Strike rate": 164, "Balls faced":864}
print(f"Original dictionary is: {dict1}")
K = len(dict1)
print(f"The value for K is: {K}")
#using dictionary comprehension
DivDict ={key_value:dict1[key_value]/K for key_value in dict1}
#using list comprehension
lisDict = [DivDict for i in range(K)]
print(f"The newly divided dictionary is: {lisDict}")
輸出
Original dictionary is: {'Number of sixes': 244, 'Number of fours': 528, 'Strike rate': 164, 'Balls faced': 864}
The value for K is: 4
The newly divided dictionary is: [{'Number of sixes': 61.0, 'Number of fours': 132.0, 'Strike rate': 41.0, 'Balls faced': 216.0}, {'Number of sixes': 61.0, 'Number of fours': 132.0, 'Strike rate': 41.0, 'Balls faced': 216.0}, {'Number of sixes': 61.0, 'Number of fours': 132.0, 'Strike rate': 41.0, 'Balls faced': 216.0}, {'Number of sixes': 61.0, 'Number of fours': 132.0, 'Strike rate': 41.0, 'Balls faced': 216.0}]
還有其他方法涉及使用以下方法：- **zip()、lambda()、groupby()、切片**等。
當我們必須在程式碼中引入某些規範（例如，定位字典中的特定值或鍵）時，可以使用這些方法。上述解決方案是可以用於將示例字典拆分為K個相等部分的基本方法。
結論
在本文中，我們討論了將字典及其鍵分成**K個相等字典**的兩種解決方案。第一種解決方案圍繞“**迴圈概念**”，我們迭代字典並將其新增到列表中。第二種解決方案側重於更最佳化的方案，我們將整個迴圈概念總結在一個字典和列表中。
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