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法律研究Python Pandas - 返回使用掩碼設定的值的新索引
要返回使用掩碼設定的值的新索引，請在 Pandas 中使用 index.putmask() 方法。首先，匯入必要的庫——
import pandas as pd
建立 Pandas 索引——
index = pd.Index([5, 65, 10, 17, 75, 40])
顯示 Pandas 索引——
print("Pandas Index...\n",index)遮蔽並用值 111 放置索引值小於 3——
print("\nMask...\n",index.putmask(index < 30, 111))
示例
以下是程式碼——
import pandas as pd
# Creating Pandas index
index = pd.Index([5, 65, 10, 17, 75, 40])
# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)
# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)
# Return the dtype of the data
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)
# mask and place index values less than 3 with a value 111
print("\nMask...\n",index.putmask(index < 30, 111))輸出
這將產生以下輸出——
Pandas Index... Int64Index([5, 65, 10, 17, 75, 40], dtype='int64') Number of elements in the index... 6 The dtype object... int64 Mask... Int64Index([111, 65, 111, 111, 75, 40], dtype='int64')
更新於: 13-Oct-2021
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