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法律研究Python Pandas - 在條件為 False 的情況下替換索引值
若要在條件為 False 的情況下替換索引值，請使用 Pandas 中的 index.isin() 方法。首先，匯入所需的庫 -
import pandas as pd
建立 Pandas 索引 -
index = pd.Index(['Electronics','Accessories','Decor', 'Books', 'Toys'], name ='Products')
顯示 Pandas 索引 -
print("Pandas Index...\n",index)替換條件為 False 的值。在此處，除了 'Decor' 之外，所有其他元素都得到了替換 -
print("\nReplace index vales where condition is False...\n",index.where(index.isin(['Decor']), 'Miscellaneous'))示例
以下是程式碼 -
import pandas as pd
# Creating Pandas index
index = pd.Index(['Electronics','Accessories','Decor', 'Books', 'Toys'], name ='Products')
# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)
# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)
# Return the dtype of the data
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)
# replace values where condition is False
# Here, except the 'Decor', every other element gets replaced
print("\nReplace index vales where condition is False...\n",index.where(index.isin(['Decor']), 'Miscellaneous'))輸出
這將產生以下輸出 -
Pandas Index... Index(['Electronics', 'Accessories', 'Decor', 'Books', 'Toys'], dtype='object', name='Products') Number of elements in the index... 5 The dtype object... object Replace index vales where condition is False... Index(['Miscellaneous', 'Miscellaneous', 'Decor', 'Miscellaneous','Miscellaneous'],dtype='object', name='Products')
更新於： 2021 年 10 月 13 日
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