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法律研究Python Pandas - 從 CSV 檔案讀取資料並列印前十行中與“Car”匹配的“product”列的值
假設您擁有“products.csv”檔案，並且結果包含多行多列，並且前十行中“product”列的值與“Car”匹配。
在此處下載 products.csv 檔案 這裡。
Rows: 100 Columns: 8 id product engine avgmileage price height_mm width_mm productionYear 1 2 Car Diesel 21 16500 1530 1735 2020 4 5 Car Gas 18 17450 1530 1780 2018 5 6 Car Gas 19 15250 1530 1790 2019 8 9 Car Diesel 23 16925 1530 1800 2018
我們有兩個不同的解決方案可以解決此問題。
解決方案 1
從 products.csv 檔案讀取資料並分配給 df
df = pd.read_csv('products.csv ')列印行數 = df.shape[0] 和列數 = df.shape[1]
將 df1 設定為使用 iloc[0:10,:] 從 df 過濾前十行
df1 = df.iloc[0:10,:]
使用 df1.iloc[:,1] 計算與汽車匹配的產品列值
這裡，產品列索引為 1，最後列印資料
df1[df1.iloc[:,1]=='Car']
示例
讓我們檢查以下程式碼以更好地理解 -
import pandas as pd
df = pd.read_csv('products.csv ')
print("Rows:",df.shape[0],"Columns:",df.shape[1])
df1 = df.iloc[0:10,:]
print(df1[df1.iloc[:,1]=='Car'])解決方案 2
從 products.csv 檔案讀取資料並分配給 df
df = pd.read_csv('products.csv ')列印行數 = df.shape[0] 和列數 = df.shape[1]
使用 df.head(10) 獲取前十行並分配給 df
df1 = df.head(10)
使用以下方法獲取與 Car 匹配的產品列值
df1[df1['product']=='Car']
示例
現在，讓我們檢查其實現以更好地理解 -
import pandas as pd
df = pd.read_csv('products.csv ')
print("Rows:",df.shape[0],"Columns:",df.shape[1])
df1 = df.head(10)
print(df1[df1['product']=='Car'])輸出
Rows: 100 Columns: 8 id product engine avgmileage price height_mm width_mm productionYear 1 2 Car Diesel 21 16500 1530 1735 2020 4 5 Car Gas 18 17450 1530 1780 2018 5 6 Car Gas 19 15250 1530 1790 2019 8 9 Car Diesel 23 16925 1530 1800 2018
更新於: 2021年2月17日
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