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法律學Python Pandas IntervalIndex - 如果一個標籤在多個時間間隔內，獲取所有相關時間間隔內的位置
如果一個標籤在多個時間間隔內，可以利用 Pandas 中的 get_loc() 方法獲取所有相關時間間隔內的位置。
首先，匯入所需的庫 −
import pandas as pd
建立兩個 Interval 物件。使用值 "both" 設定 closed 引數來設定封閉時間間隔
interval1 = pd.Interval(50, 75) interval2 = pd.Interval(75, 90) interval3 = pd.Interval(50, 90)
從這三個時間間隔建立 IntervalIndex −
index = pd.IntervalIndex([interval1, interval2, interval3])
如果一個標籤在多個時間間隔內，獲取所有相關時間間隔內的位置 −
print("\nGet the locations of all the relevant interval...\n",index.get_loc(65))示例
以下是程式碼 −
import pandas as pd
# Create two Interval objects
# Closed intervals set using the "closed" parameter with value "both"
interval1 = pd.Interval(50, 75)
interval2 = pd.Interval(75, 90)
interval3 = pd.Interval(50, 90)
# display the intervals
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)
print("Interval3...\n",interval3)
# Create IntervalIndex from the three intervals
index = pd.IntervalIndex([interval1, interval2, interval3])
# Get the locations of all the relevant interval if a label is in several intervals
print("\nGet the locations of all the relevant interval...\n",index.get_loc(65))輸出
將會生成以下輸出 −
Interval1... (50, 75] Interval2... (75, 90] Interval3... (50, 90] Get the locations of all the relevant interval... [ True False True]
更新時間： 18-Oct-2021
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