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法律研究Python Pandas - 檢查 DateOffset 值是否已標準化
若要檢查 DateOffset 值是否已標準化，請在 Pandas 中使用 offset.normalize 屬性。
首先，匯入所需的庫 −
from pandas.tseries.offsets import DateOffset import pandas as pd
在 Pandas 中設定時間戳物件 −
timestamp = pd.Timestamp('2021-09-26 03:25:02.000045')
建立 DateOffset。在此使用 “months” 引數遞增月份。我們使用 “normalize” 引數對 DateOffset 進行了標準化 −
offset = pd.tseries.offsets.DateOffset(months=4, normalize=True)
顯示已更新的時間戳 −
print("\nUpdated Timestamp...\n",timestamp + offset)
檢查 DateOffset 是否已標準化 −
print("\nThe DateOffset is normalized..\n", offset.normalize)示例
以下是程式碼 −
from pandas.tseries.offsets import DateOffset
import pandas as pd
# Set the timestamp object in Pandas
timestamp = pd.Timestamp('2021-09-26 03:25:02.000045')
# Display the Timestamp
print("Timestamp...\n",timestamp)
# Create the DateOffset
# Incrementing the months here using the "months" parameter
# We have normalized the DateOffset using the "normalize" parameter
offset = pd.tseries.offsets.DateOffset(months=4, normalize=True)
# Display the DateOffset
print("\nDateOffset...\n",offset)
# Display the Updated Timestamp
print("\nUpdated Timestamp...\n",timestamp + offset)
# check whether the DateOffset is normalized or not
print("\nThe DateOffset is normalized..\n", offset.normalize)輸出
這將生成以下程式碼 −
Timestamp... 2021-09-26 03:25:02.000045 DateOffset... <DateOffset: months=4> Updated Timestamp... 2022-01-26 00:00:00 The DateOffset is normalized.. True
更新於: 2021-10-21
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