Python程式：求解最多k次買賣操作後可獲得的最大利潤

假設我們有一列數字，名為nums，它按時間順序表示某公司的股票價格，我們還有一個值k，我們需要找到最多進行k次買賣操作後可以獲得的最大利潤（必須先買後賣，賣出後再買入）。

例如，如果輸入為prices = [7, 3, 5, 2, 3]，k = 2，則輸出為3，因為我們可以先以3的價格買入，然後以5的價格賣出，再以2的價格買入，最後以3的價格賣出。

為了解決這個問題，我們將遵循以下步驟：

  • 定義一個函式dp()。它將接收i、k和bought作為引數。
  • 如果i等於prices的大小或k等於0，則
    • 返回0
  • 如果bought為真，則
    • 返回 (dp(i+1, k-1, False) + prices[i]) 和 dp(i+1, k, bought) 的最大值
  • 否則，
    • 返回 (dp(i+1, k, True) - prices[i]) 和 dp(i + 1, k, bought) 的最大值
  • 在主方法中呼叫dp(0, k, False)並返回結果。

讓我們來看下面的實現，以便更好地理解：

示例

線上演示

class Solution:
   def solve(self, prices, k):
      def dp(i, k, bought):
         if i == len(prices) or k == 0:
            return 0
         if bought:
            return max(dp(i + 1, k - 1, False) + prices[i], dp(i + 1, k, bought))
         else:
            return max(dp(i + 1, k, True) - prices[i], dp(i + 1, k, bought))

      return dp(0, k, False)

ob = Solution()
prices = [7, 3, 5, 2, 3]
k = 2
print(ob.solve(prices, k))

輸入

[7, 3, 5, 2, 3], 2

輸出

3

更新於：2020年12月3日

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