DBMS中的OLAP操作

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聯機分析處理伺服器(OLAP)用於使使用者能夠同時對從多個數據庫系統檢索到的資訊執行分析。它執行在多維資料模型上。使用者可以跨多個維度（例如，位置、時間和類別（例如，海德拉巴->2017->銷售資料））編寫查詢資料。

在OLAP中，資料庫被組織成一個或多個多維資料立方體。這些多維資料立方體被稱為超立方體，代表資料的多維陣列。陣列中的每個單元格對應於維度值的特定組合。維度定義特徵或屬性。資料可以根據屬性進行切片和切塊以進行分析。銷售資料庫中維度的示例包括位置、時間、產品類別和客戶細分。

OLAP伺服器高效且針對查詢進行了最佳化。它使用預聚合和索引等技術。使用者可以從儲存在不同資料庫系統中的海量資料中獲得有價值的見解。OLAP支援複雜的分析操作，包括向下鑽取（從較高的彙總資料級別到更詳細的級別）、向上彙總（將資料聚合到較高的彙總級別）、切片（根據維度值選擇特定資料子集）和切塊（同時分析來自多個維度的資料）。OLAP伺服器為執行多維分析提供了強大而靈活的環境。

OLAP多維資料立方體

OLAP多維資料立方體也稱為超立方體。它表示一種專門的資料結構，旨在高效儲存和快速分析多維資料。本質上，它捕獲特定時間點的資料快照。

例如，如上圖所示。它利用各種OLAP操作。使用者可以選擇超立方體的特定視角。OLAP多維資料立方體允許使用者對可用資料執行具有多個維度的分析查詢。

OLAP伺服器型別

OLAP（聯機分析處理）系統有三種類型：

關係型OLAP (ROLAP)

這些系統直接操作關係資料庫。它們利用複雜的SQL查詢從資料庫檢索資料。它們能夠處理大量資料。但它們可能需要更多時間。

多維OLAP (MOLAP)

這被認為是OLAP的傳統形式。它基於多維陣列最佳化儲存系統以進行資料儲存。它具有用於訪問物理儲存在這些多維陣列中的資料的定位技術。

混合OLAP (HOLAP)

它是ROLAP和MOLAP的組合。它具有ROLAP系統的可擴充套件性優勢。它花費的時間更少。

OLAP操作

OLAP操作提供許多功能，可以從儲存在多維超立方體中的資料中提取有價值的見解。

這些將在下面解釋。

向下鑽取

向下鑽取操作使使用者能夠深入研究資料立方體。它將包含少量詳細資訊的資料轉換為高度詳細的資料。這可以透過以下兩種方式實現：下降特定維度的層次結構概念，或向超立方體引入附加維度。

向下鑽取操作可以透過以下技術實現：

在概念層次結構中向下移動

它在特定維度內從較高的聚合級別導航到較低的詳細資訊級別。在給定的多維資料立方體中，向下鑽取操作是透過在“時間”維度的概念層次結構中從“季度”級別移動到“月份”級別來執行的。

新增新維度

這是另一種方法，它引入新的維度，提供額外的粒度。它新增與資料的不同屬性或方面相關的維度。我們可以進行更深入的分析和探索。

對於給定的特定多維資料立方體，向下鑽取操作是在“時間”維度的概念層次結構中向下移動，特別是從“季度”級別到“月份”級別，以獲取有關每個城市在特定月份的產品銷售的更詳細資料。

向上彙總

向上彙總操作也稱為“向上鑽取”或聚合。它是一種透過執行聚合來減少資料立方體維度的技術。它是向下鑽取操作的反向操作。向上彙總操作透過組合立方體任何軸上的相似維度，將資料從較低的詳細資訊級別聚合到較高的級別。

透過執行向上彙總，資料立方體沿一個或多個維度摺疊。它允許進行更高級別的分析和更廣泛的資料檢視。此聚合過程可用於報告、彙總資料和從更大的資料集中提取關鍵見解。

向上彙總操作可以透過以下技術實現：

在概念層次結構中向上攀登

這涉及在特定維度內從較低的詳細資訊級別導航到較高的聚合級別。在給定的多維資料立方體中，向上彙總操作是透過在“位置”維度的概念層次結構中從“城市”級別上升到“國家”級別來執行的。

減少維度

向上彙總的另一種方法是減少資料立方體中的維度數量。這可以透過組合或消除提供相似或冗餘資訊的維度來實現，從而產生更高層次的資料摘要。

對於概述部分中提到的特定多維資料立方體，向上彙總操作是透過在“位置”維度的概念層次結構中向上攀登來完成的，特別是從“城市”級別到“國家”級別，以獲得在國家級別彙總的資料的更高級別摘要。

切塊

切塊操作是一種從現有超立方體生成新子立方體的技術。它從超立方體中選擇兩個或多個維度。它建立一個專注於特定資料的新子立方體。

透過選擇特定維度，生成的子立方體包含滿足所選維度定義的條件的資料子集。它分析相關的維度並獲得更詳細和具體的檢視資料。

切片

切片操作是一種從給定多維資料立方體中選擇單個維度以生成新子立方體的技術。您可以透過隔離感興趣的特定維度來檢視不同視角的資料。

應用切片操作後，將建立一個新的子立方體。這些僅包含與所選維度相關的資料。切片操作對於從不同角度分析資料非常有價值。您還可以單獨分析特定屬性。使用者可以透過從所選維度的角度探索其行為和關係來更深入地瞭解資料。

旋轉

旋轉操作也稱為旋轉操作。旋轉操作是一種向用戶提供可用資料的替代檢視的技術。它允許旋轉和重新定向多維資料立方體的結構，以便從不同的角度檢查資料。旋轉具有靈活的資料分析功能，並透過以替代方向或排列方式呈現資料來增強對基礎資訊的理解。

旋轉操作使使用者能夠透過重新排列維度來更改多維資料立方體的方向，從而導致單元格和值的排列方式不同。這種轉換提供了分析和解釋資料的新的視角。