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法學研究用於根據特定記錄對值分組和求和的 MySQL 查詢
使用 GROUP BY 對記錄進行分組，而 SUM() 函式用於求和。我們先建立一個表 −
mysql> create table DemoTable ( Name varchar(40), Subject varchar(40), Marks int ); Query OK, 0 rows affected (2.89 sec)
使用 insert 命令向表中插入一些記錄 −
mysql> insert into DemoTable values('Chris','MySQL',76);
Query OK, 1 row affected (0.32 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Sam','MongoDB',86);
Query OK, 1 row affected (0.39 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Mike','MySQL',98);
Query OK, 1 row affected (0.46 sec)
mysql> insert into DemoTable values('David','Java',93);
Query OK, 1 row affected (0.32 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Bob','MySQL',57);
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
mysql> insert into DemoTable values('John','MongoDB',77);
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)使用 select 語句顯示錶中的所有記錄 −
mysql> select *from DemoTable;
這將生成以下輸出 −
+-------+---------+-------+ | Name | Subject | Marks | +-------+---------+-------+ | Chris | MySQL | 76 | | Sam | MongoDB | 86 | | Mike | MySQL | 98 | | David | Java | 93 | | Bob | MySQL | 57 | | John | MongoDB | 77 | +-------+---------+-------+ 6 rows in set (0.00 sec)
以下是根據 SUBJECT 對值進行分組和求和的查詢 −
mysql> select Subject,SUM(Marks) from DemoTable group by Subject;
這將生成以下輸出 −
+---------+------------+ | Subject | SUM(Marks) | +---------+------------+ | MySQL | 231 | | MongoDB | 163 | | Java | 93 | +---------+------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
更新於: 04-Oct-2019
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