MySQL PARTITION BY 子句

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Partition By 子句可用於提高查詢效能。它減少儲存需求並改進資料可管理性。透過對大型表進行分割槽，可以更快地執行僅訪問資料子集的查詢。分割槽還可以縮短備份和恢復時間。在本文中，我們將討論 MySQL 中的 Partition By 子句，包括語法和各種示例。

簡介

PARTITION BY 子句的目的是將表的行分組到單獨的分割槽中。當使用同一分割槽中的其他行對分割槽內的特定行執行計算時，這尤其有用。

PARTITION BY 子句必須始終在 OVER() 子句中使用。PARTITION BY 子句建立的分割槽也稱為視窗。此子句專門用於視窗函式，例如 RANK()、LEAD() 和 LAG()。

如果從 OVER() 子句中排除 PARTITION BY 子句，則整個表將被視為單個分割槽。

語法

Window_function ( expression )
   Over ( partition by expr [order_clause] [frame_clause] )

order_clause 和 frame_clause 是語法的可選元件。

在 MySQL 中，Partition 子句中的表示式可以是列名或內建函式。但是，在標準 SQL 中，僅允許列名在表示式中。

示例

讓我們以“Hacker”表為例 -

h_id	h_name	challenge_id	score
3	Raju	111	20
2	Mithlesh	111	80
5	Rudra	112	40
5	Mohan	114	90
4	Rohan	112	30
1	Sohan	112	40

我們需要確定每個駭客在每個挑戰中的排名。換句話說，我們必須列出所有參與挑戰的駭客以及他們在該挑戰中的排名。

為此，我們使用以下查詢

select challenge_id, h_id, h_name, score,
dense_rank() over ( partition by challenge_id order by score desc )
as "rank", from hacker;

在此查詢中，partition by 子句按 challenge_id 對錶進行分組。

order by 子句按分數降序對每個分割槽中的駭客進行排序。

over() 子句指定如何為視窗函式 rank() 對錶的行進行分割槽和排序。

視窗函式 dense_rank() 為挑戰的排序分割槽中的每個駭客分配一個排名。如果兩個駭客的分數相同，則他們會被分配相同的排名。

結果輸出顯示所有駭客及其在每個挑戰中的相應排名列表 -

challenge_id	h_id	h_name	score	rank
111	2	Mithlesh	80	1
111	3	Raju	20	2
112		Rudra	40	1
112	1	Sohan	40	1
112	4	Rohan	30	2
114	5	Mohan	90	1

因此，我們已成功獲得所有駭客及其在每個單獨挑戰中的相應排名的列表。

PARTITION BY 子句的用途

• 將表的行分組到單獨的分割槽中，以便對分割槽內的特定行執行計算。

• 減少儲存需求並提高資料可管理性。

• 透過更快地執行僅訪問資料子集的查詢來提高查詢效能。

• 縮短備份和恢復時間。

結論

MySQL 中的 PARTITION BY 子句是將表的行分組到單獨的分割槽中、提高查詢效能和減少儲存需求的有用工具。此子句專門用於視窗函式，例如 RANK()、LEAD() 和 LAG()。語法簡單明瞭，並允許在子句中使用的表示式型別具有靈活性。上面的示例演示了 PARTITION BY 子句在計算每個客戶的銷售額執行總計方面的功能。透過利用此強大的功能，使用者可以最佳化其資料庫效能並提高資料可管理性。