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法學研究MySQL 整數型別列的索引？
在你的表中有大量記錄時，針對整數型別列新增索引是加快查詢速度的不錯選擇。
如果你的表中記錄較少，那麼在整數型別列上使用索引並不是一個好選擇。
為了理解這個概念，讓我們建立一個表。建立表的查詢如下 −
mysql> create table indexOnIntColumnDemo -> ( -> UserId int, -> UserName varchar(20), -> UserAge int, -> INDEX(UserId) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.85 sec)
現在檢查表的描述 −
mysql> desc indexOnIntColumnDemo;
以下是輸出 −
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+-------------+------+-----+---------+-------+ | UserId | int(11) | YES | MUL | NULL | | | UserName | varchar(20) | YES | | NULL | | | UserAge | int(11) | YES | | NULL | | +----------+-------------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set (0.04 sec)
現在你可以使用插入命令在表中插入一些記錄。查詢如下 −
mysql> insert into indexOnIntColumnDemo values(1001,'John',23); Query OK, 1 row affected (0.22 sec) mysql> insert into indexOnIntColumnDemo values(1002,'Sam',25); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into indexOnIntColumnDemo values(1003,'Carol',22); Query OK, 1 row affected (0.24 sec) mysql> insert into indexOnIntColumnDemo values(1004,'Mike',26); Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
現在你可以使用選擇語句顯示錶中的所有記錄。查詢如下 −
mysql> select *from indexOnIntColumnDemo;
以下是輸出 −
+--------+----------+---------+ | UserId | UserName | UserAge | +--------+----------+---------+ | 1001 | John | 23 | | 1002 | Sam | 25 | | 1003 | Carol | 22 | | 1004 | Mike | 26 | +--------+----------+---------+ 4 rows in set (0.00 sec)
為了更快地執行它，對整數型別的索引列使用條件
mysql> select *from indexOnIntColumnDemo where UserId=1004;
輸出如下
+--------+----------+---------+ | UserId | UserName | UserAge | +--------+----------+---------+ | 1004 | Mike | 26 | +--------+----------+---------+ 1 row in set (0.00 sec)
更新於： 30-Jul-2019
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