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法學C++中最頻繁的子樹和
假設我們有一棵樹的根節點，我們需要找到最頻繁的子樹和。子樹和是指以該節點為根的子樹中所有節點值的總和（包括該節點本身）。如果有多個子樹和的頻率相同，則返回所有具有最高頻率的值（順序任意）。例如，如果樹是[5,2,-5]，則它將返回[2]。這是因為2出現了兩次，而-5只出現一次。
為了解決這個問題，我們將遵循以下步驟：
定義兩個對映m和freq，m是一個整數鍵和對應列表的集合，freq將儲存每個數字的頻率。
定義一個名為solve()的方法，它將接收樹節點作為引數。其功能如下：
如果節點為空，則返回0
leftSum := solve(節點的左子節點), rightSum := solve(節點的右子節點)
currSum := 節點值 + leftSum + rightSum
如果頻率計數與currSum不同，則
將currSum插入到m[1]處的列表中
設定freq[currSum] := 1
否則
將freq[currSum]加1
將currSum插入到m[freq[currSum]]處的列表中
返回currSum
主方法將如下所示：
如果根節點為空，則返回空集
solve(root)
返回對映m的最後一個列表
讓我們看下面的實現來更好地理解：
示例
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
void print_vector(vector<auto> v){
cout << "[";
for(int i = 0; i<v.size(); i++){
cout << v[i] << ", ";
}
cout << "]"<<endl;
}
class TreeNode{
public:
int val;
TreeNode *left, *right;
TreeNode(int data){
val = data;
left = NULL;
right = NULL;
}
};
void insert(TreeNode **root, int val){
queue<TreeNode*> q;
q.push(*root);
while(q.size()){
TreeNode *temp = q.front();
q.pop();
if(!temp->left){
if(val != NULL)
temp->left = new TreeNode(val);
else
temp->left = new TreeNode(0);
return;
}else{
q.push(temp->left);
}
if(!temp->right){
if(val != NULL)
temp->right = new TreeNode(val);
else
temp->right = new TreeNode(0);
return;
} else {
q.push(temp->right);
}
}
}
TreeNode *make_tree(vector<int> v){
TreeNode *root = new TreeNode(v[0]);
for(int i = 1; i<v.size(); i++){
insert(&root, v[i]);
}
return root;
}
class Solution {
public:
map <int, vector <int> > m;
map <int, int > freq;
int solve(TreeNode* node){
if(!node)return 0;
int leftSum = solve(node->left);
int rightSum = solve(node->right);
int currSum = node->val + leftSum + rightSum;
//cout << currSum << endl;
if(!freq.count(currSum)){
m[1].push_back(currSum);
freq[currSum] = 1;
//cout << "Adding " << currSum << " 1" << endl;
} else {
freq[currSum]++;
m[freq[currSum]].push_back(currSum);
}
return currSum;
}
vector<int> findFrequentTreeSum(TreeNode* root) {
m.clear();
freq.clear();
if(!root)return {};
solve(root);
return m.rbegin()->second;
}
};
main(){
vector<int> v = {5,2,-5};
TreeNode *tree = make_tree(v);
Solution ob;
print_vector(ob.findFrequentTreeSum(tree));
}輸入
[5,2,-5]
輸出
[2, ]
更新於：2020年4月30日
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