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法學Python 的 llist 模組
介紹
Python 自帶的列表資料型別非常靈活，在各種情況下都非常有用。但是，當處理大型資料集時，這些列表可能會變得資源密集型，從而極大地降低程式速度。在這種情況下，可以使用 Python 的 llist 模組。llist 模組是一個第三方擴充套件，為 Python 提供了連結串列資料結構，對於某些用例，它提供了更高的效率。這篇文章將探討這個有用的模組，解釋其元件，並演示如何使用它以及實際應用。
理解 llist 模組
在探索 llist 模組之前，理解什麼是連結串列至關重要。在連結串列中，每個資料項都指向下一個資料項，從而形成一個線性列表。它是一種由節點組成的的資料結構，這些節點共同表示一個序列。這種結構使得插入和刪除操作更高效。
使用 pip 安裝命令來安裝 llist 模組
pip install llist
llist 模組提供了兩種型別的連結串列：單鏈表和雙鏈表。讓我們分別考察它們並學習如何使用它們。
Sllist - 單鏈表
顧名思義，在單鏈表中，每個節點只指向列表中的下一個節點。讓我們建立一個單鏈表並執行以下命令：
from llist import sllist
# Create a singly linked list
sll = sllist()
# Add elements
sll.append('Python')
sll.append('Java')
sll.append('JavaScript')
print(sll) # sllist(['Python', 'Java', 'JavaScript'])
在這個例子中，我們建立了一個單鏈表，並使用 append 方法添加了三個成員。
使用 remove 函式從單鏈表中刪除成員
sll.remove(sll.nodeat(1)) # removes 'Java' print(sll) # sllist(['Python', 'JavaScript'])
Dllist - 雙鏈表
在雙鏈表中，每個節點都知道其兩個相鄰節點的位置。讓我們建立一個雙鏈表並新增以下項：
from llist import dllist
# Create a doubly linked list
dll = dllist()
# Add elements
dll.append('C')
dll.append('C++')
dll.append('C#')
print(dll) # dllist(['C', 'C++', 'C#'])
我們可以像單鏈表一樣從雙鏈表中刪除項
dll.remove(dll.nodeat(2)) # removes 'C#' print(dll) # dllist(['C', 'C++'])
比較：Python 列表 vs llist
在處理少量資料時，llist 資料結構和普通的 Python 列表功能大致相同。但是，在處理大量資料時，llist 資料結構表現出色。
在長列表或長 llist 的中間插入一個元素需要多長時間？
import time
from llist import sllist
# Python list
py_list = [i for i in range(1000000)]
start = time.time()
py_list.insert(len(py_list)//2, 'middle')
end = time.time()
print('Python list insert time:', end - start)
# llist
ll = sllist(range(1000000))
start = time.time()
ll.insertbefore('middle', ll.nodeat(len(ll)//2))
end = time.time()
print('llist insert time:', end - start)
執行程式碼將向您展示，與普通的 Python 列表相比，在列表中間插入一個元素所花費的時間要少得多。隨著資料量的增加，這種時間差異會變得更加明顯，因此 llist 對於處理大量資料來說是一個絕佳的選擇。
結論
Python 中的 llist 模組是快速有效地管理和操作大量資料的有效工具。它在處理大型資料時具有出色的效能，為最佳化程式碼提供了實用方法，使其成為 Python 工具集中的寶貴補充。儘管在許多情況下內建的 Python 列表仍然適用，但瞭解何時使用更高效的資料結構（如 llist 模組提供的那些）仍然很重要。
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