作業系統中的線性排程方法
簡介
線性排程方法是一種為即時系統設計的排程演算法,在即時系統中,任務必須在特定的時間範圍內完成才能確保系統的正常執行。它是一種簡單的演算法,根據任務的截止時間分配任務,併為它們提供固定的時間片來完成執行。在本文中,我們將學習線性排程方法及其各種元素、在作業系統中使用的優缺點。
什麼是作業系統中的線性排程方法?
在 LSM 中,任務按線性順序排列,排程程式依次遍歷列表,依次為每個任務分配時間片。每個時間片的長度是固定的,由系統和任務特性決定。
LSM 在分配任務時立即為其分配一個時間片。任務需要在這個時間片內完成。如果當前任務在分配的時間片完成之前完成,則計時器會移至列表中的下一個任務。LSM 會搶佔那些未在分配的時間片內完成的任務。在此之後,排程程式會轉移到下一個後續任務,分配前一個任務時間片剩餘的時間。
LSM 確保可以安排的任務在截止日期前完成。如果系統有足夠的資源在分配的截止日期前完成所有任務,則 LSM 會確保所有任務都能夠按時完成。但是,如果系統的容量不足,某些任務可能無法滿足其截止日期,這會導致系統問題或效能下降。
LSM 還有一個額外的好處,就是簡單易於實現。它也是可預測的,這意味著排程決策僅基於時間約束和資源可用性。因此,它為人所知,並且能夠確保即時系統中的最低功能級別。
但是,LSM 可能不是每種系統中最有效的排程方法。它需要任務具有確定的和明確定義的截止日期,而並非所有應用程式都是如此。在具有大量不同任務的平臺上或需要高度靈活性的系統中,它也可能效率低下。
線性排程方法的元素
時間片 - LSM 為系統中的每個任務分配一個固定時間片。每個時間片的長度由系統特性和任務的需求決定。
任務順序 - LSM 按順序排列任務,每個任務都跟隨前一個任務。排程程式遍歷列表中的任務,依次為每個任務分配時間片。
搶佔 - LSM 傾向於搶佔那些未在分配的時間片內完成其執行的任務。然後排程程式繼續執行並分配該任務剩餘的時間片給下一個任務。
確定性排程 - LSM 使用確定性排程方法,其中排程決策僅基於任務截止日期和資源可用性。這確保了排程演算法的可預測性和可靠性。
線性排程方法的優點
任務優先順序 - 任務根據其截止日期進行優先順序排序,截止日期越早,優先順序越高。
時間片 - 每個時間片的長度由系統和任務特性決定。時間片應該足夠長,以允許任務在截止日期內完成,但又足夠短,以便排程程式能夠儘快移至下一個任務。
搶佔 - 如果任務未在其分配的時間片內完成執行,則會被搶佔,並且排程系統會移至下一個任務,分配前一個任務剩餘的時間片。
確定性排程 - 排程方法是已知且可靠的,因為排程決策僅取決於任務的截止日期和資源可用性。
時間跟蹤 - 排程程式跟蹤每個任務時間片的時間和剩餘時間,以確保任務按時完成。
資源管理 - LSM 要求有足夠的資源來在分配的截止日期前完成所有任務。因此,資源管理對於確保系統有足夠的資源來完成任務至關重要。
線性排程方法的缺點
儘管線性排程方法 (LSM) 具有優點,但它也存在缺點,如下所示 -
資源利用效率低下 - 無論執行任務需要多長時間,LSM 都為其提供預定的時間片。因此,某些任務可能會比給定的時間片提前得多完成,而其他任務則可能需要更長的時間,這會導致系統資源利用不足或過度利用。
靈活性有限 - 與其他排程演算法相比,LSM 的靈活性較差,因為它是一種簡單且可預測的排程演算法。它不適合處理機器工作負載的動態或不可預測的變化,並且可能需要調整任務順序和時間片長度以適應變化。
難以處理即時約束 - 調整時間框架可能無法確保所有任務都能夠滿足其截止日期,因此 LSM 可能更適合具有嚴格即時約束的平臺。
優先順序反轉 - 在 LSM 中,首先執行較高優先順序的任務,如果較高優先順序的任務阻止了較低優先順序的任務,則可能會導致較低優先順序的任務發生優先順序反轉。因此,較低優先順序的任務可能會被延遲,導致它們錯過截止日期。
儘管 LSM 的理論很簡單,但其實現可能具有挑戰性,尤其是在具有多個處理單元的系統中,可能需要任務遷移和協調。
結論
線性排程方法 (LSM) 是一種簡單且確定性的排程演算法,它以線性順序為每個任務分配固定時間片。LSM 非常適合具有明確定義的特性和需求的系統,但在資源利用、靈活性、處理即時約束以及優先順序反轉的可能性方面存在侷限性。儘管存在這些侷限性,但 LSM 對於某些系統仍然是一種有用的排程演算法。在實現 LSM 時,必須仔細考慮時間片、任務優先順序、搶佔、確定性排程、時間跟蹤和資源管理。
資料結構
網路
關係資料庫管理系統
作業系統
Java
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP