資料結構
網路
關係資料庫管理系統 (RDBMS)
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
服裝設計
法學JavaScript程式：查詢行排序矩陣中的中位數
我們將介紹使用JavaScript查詢行排序矩陣中位數的過程。首先，我們將遍歷矩陣並將所有元素收集到單個數組中。然後，我們將對陣列進行排序以找到中間值，該值將是我們的中位數。如果元素數量為偶數，則中位數將是兩個中間值的平均值。
方法
給定一個行排序矩陣，可以透過以下方法找到中位數：
將所有行合併到一個排序陣列中。
找到合併陣列的中間元素（或元素），這將是中位數。
如果合併陣列中的元素數量是奇數，則返回中間元素作為中位數。
如果合併陣列中的元素數量是偶數，則返回兩個中間元素的平均值作為中位數。
此方法的時間複雜度為O(m * n log (m * n))，其中m是矩陣的行數，n是矩陣的列數。
空間複雜度為O(m * n)，因為需要將整個矩陣合併到單個數組中。
示例
這是一個完整的JavaScript函式工作示例，用於查詢行排序矩陣中的中位數：
function findMedian(matrix) {
// Get the total number of elements in the matrix
const totalElements = matrix.length * matrix[0].length;
// Calculate the middle index of the matrix
const middleIndex = Math.floor(totalElements / 2);
// Initialize start and end variables to keep track of the search space
let start = matrix[0][0];
let end = matrix[matrix.length - 1][matrix[0].length - 1];
while (start <= end) {
// Calculate the mid point
let mid = Math.floor((start + end) / 2);
// Initialize a counter to keep track of the number of elements less than or equal to the mid value
let count = 0;
// Initialize a variable to store the row index of the last element less than or equal to the mid value
let rowIndex = -1;
// Loop through each row in the matrix
for (let i = 0; i < matrix.length; i++) {
// Use binary search to find the first element greater than the mid value in the current row
let columnIndex = binarySearch(matrix[i], mid);
// If the current row has no element greater than the mid value, increment the count by the length of the row
if (columnIndex === -1) {
count += matrix[i].length;
rowIndex = i;
} else {
// Otherwise, increment the count by the column index of the first element greater than the mid value
count += columnIndex;
break;
}
}
// Check if the count of elements less than or equal to the mid value is greater than or equal to the middle index
if (count >= middleIndex) {
end = mid - 1;
} else {
start = mid + 1;
rowIndex++;
}
// Check if we have reached the middle index
if (count === middleIndex) {
return matrix[rowIndex][middleIndex - count];
}
}
return start;
}
// Helper function for binary search
function binarySearch(arr, target) {
let start = 0;
let end = arr.length - 1;
while (start <= end) {
let mid = Math.floor((start + end) / 2);
if (arr[mid] === target) {
return mid;
} else if (arr[mid] < target) {
start = mid + 1;
} else {
end = mid - 1;
}
}
return start === 0 ? -1 : start - 1;
}
const arr = [
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]
];
console.log(findMedian(arr));
解釋
findMedian函式接收矩陣作為引數。它首先分別使用totalElements和middleIndex計算矩陣中元素的總數和中間索引（中位數）。
start和end變數分別初始化為矩陣的第一個和最後一個元素，因為它們是矩陣中的最小值和最大值。
更新於：2023年3月15日
瀏覽量：120
廣告