如何在沒有 ON 條件的情況下使用 MySQL JOIN?


我們可以無需 on 條件而使用“交叉連線”。交叉連線以笛卡爾積形式給出結果。例如,如果一個表中有 3 個記錄,另一個表中有 2 個記錄,那麼第一個記錄將與第二個表中的所有記錄匹配。然後,對第二個記錄重複相同過程,依此類推。

交叉連線的示例

建立第一個表

mysql> CREATE table ForeignTableDemo
   - > (
   - > Id int,
   - > Name varchar(100),
   - > FK int
   - > );
Query OK, 0 rows affected (0.47 sec)

建立第二個表

mysql> CREATE table PrimaryTableDemo
   - > (
   - >  FK int,
   - > Address varchar(100),
   - > primary key(FK)
   - > );
Query OK, 0 rows affected (0.47 sec)

新增約束

mysql> ALTER table ForeignTableDemo add constraint FKConst foreign key(FK) references PrimaryTableDemo(FK);
Query OK, 0 rows affected (1.54 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

向第二個表中新增記錄

mysql> INSERT into PrimaryTableDemo values(1,'US');
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)

mysql> INSERT into PrimaryTableDemo values(2,'UK');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)

mysql>  INSERT into PrimaryTableDemo values(3,'Unknown');
Query OK, 1 row affected (0.08 sec)

顯示第二個表的記錄

mysql> SELECT * from PrimaryTableDemo;

以下是上述查詢的輸出。

+----+---------+
| FK | Address |
+----+---------+
|  1 | US      |
|  2 | UK      |
|  3 | Unknown |
+----+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

向第一個表中新增記錄

mysql>  INSERT into ForeignTableDemo values (1,'John',1);
Query OK, 1 row affected (0.20 sec)

mysql>  INSERT into ForeignTableDemo values (2,'Bob',2);
Query OK, 1 row affected (0.27 sec)

使用 SELECT 命令顯示記錄

mysql> SELECT * from ForeignTableDemo;

以下是輸出。

+------+------+------+
| Id   | Name | FK   |
+------+------+------+
|    1 | John |    1 |
|    2 | Bob  |    2 |
+------+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

我們已為所有表建立外部索引鍵約束。現在,讓我們看看不使用 ON 的“交叉連線”的語法。

mysql> SELECT ForeignTableDemo.Id, ForeignTableDemo.Name, PrimaryTableDemo.Address
   - > from ForeignTableDemo
   - > cross join PrimaryTableDemo;

以下是輸出。

+------+------+---------+
| Id   | Name | Address |
+------+------+---------+
|    1 | John | US      |
|    2 | Bob  | US      |
|    1 | John | UK      |
|    2 | Bob  | UK      |
|    1 | John | Unknown |
|    2 | Bob  | Unknown |
+------+------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)

更新於:30-Jul-2019

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