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法律研究如何使用 Boto3 獲取 AWS 賬戶中所有工作流的列表
本文將介紹使用者如何獲取 AWS 賬戶中所有工作流的列表。
示例
獲取 AWS Glue 資料目錄中所有可用工作流的列表。
問題陳述：使用 Python 中的 boto3 庫獲取所有工作流的列表。
解決此問題的方法/演算法
步驟 1：匯入 boto3 和 botocore 異常以處理異常。
步驟 2：此函式沒有引數。
步驟 3：使用 boto3 庫建立 AWS 會話。確保在預設配置檔案中提到了 region_name。如果未提及，則在建立會話時顯式傳遞 region_name。
步驟 4：為 glue 建立 AWS 客戶端。
步驟 5：現在使用 list_workflows 函式
步驟 6：它返回 AWS Glue 資料目錄中所有工作流的列表。如果沒有工作流，則返回一個空字典。
步驟 7：如果在檢查工作流時出現錯誤，則處理通用異常。
程式碼示例
以下程式碼獲取所有工作流的列表：
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def list_of_workflows()
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
triggers = glue_client.list_workflows()
return triggers
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in list_of_workflows: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in list_of_workflows: " + e.__str__())
print(list_of_workflows())輸出
{'Workflows':
['tick-data-etl', 'test-wf-daily-jobs'],
'ResponseMetadata': {'RequestId': '3824e47a-***************e6d', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sat, 27 Mar 2021 09:47:38 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '64', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': '3824e47a-********************e6d'}, 'RetryAttempts': 0}}
更新時間： 2021年4月15日
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