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法學學科如何用“like”查詢 MongoDB？
您可輕鬆使用“like”來查詢 MongoDB
db.yourCollectionName.find({"yourFieldName" : /.*yourMatchingValue.*/}).pretty();為了理解上述語法，讓我們使用一些文件建立一個集合。此處，我們有一個名為“employee”的集合。查詢如下：
> db.employee.insert({"EmployeeName":"John","EmployeeSalary":450000});
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.employee.insert({"EmployeeName":"Carol","EmployeeSalary":150000});
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.employee.insert({"EmployeeName":"James","EmployeeSalary":550000});
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.employee.insert({"EmployeeName":"Jace","EmployeeSalary":670000});
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.employee.insert({"EmployeeName":"Larry","EmployeeSalary":1000000});
WriteResult({ "nInserted" : 1 })現在，您可以使用 find() 方法顯示集合中的所有文件。查詢如下：
> db.employee.find().pretty();
輸出如下：
{
"_id" : ObjectId("5c6c0b2e68174aae23f5ef59"),
"EmployeeName" : "John",
"EmployeeSalary" : 450000
}
{
"_id" : ObjectId("5c6c0b3b68174aae23f5ef5a"),
"EmployeeName" : "Carol",
"EmployeeSalary" : 150000
}
{
"_id" : ObjectId("5c6c0b4768174aae23f5ef5b"),
"EmployeeName" : "James",
"EmployeeSalary" : 550000
}
{
"_id" : ObjectId("5c6c0b8f68174aae23f5ef5c"),
"EmployeeName" : "Jace",
"EmployeeSalary" : 670000
}
{
"_id" : ObjectId("5c6c0b9e68174aae23f5ef5d"),
"EmployeeName" : "Larry",
"EmployeeSalary" : 1000000
}以下是 MongoDB 中帶有“like”運算子的查詢：
> db.employee.find({"EmployeeName":/.*J.*/}).pretty();輸出如下：
{
"_id" : ObjectId("5c6c0b2e68174aae23f5ef59"),
"EmployeeName" : "John",
"EmployeeSalary" : 450000
}
{
"_id" : ObjectId("5c6c0b4768174aae23f5ef5b"),
"EmployeeName" : "James",
"EmployeeSalary" : 550000
}
{
"_id" : ObjectId("5c6c0b8f68174aae23f5ef5c"),
"EmployeeName" : "Jace",
"EmployeeSalary" : 670000
}
更新日期：2019-07-30
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