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法律學如何將 Pandas DataFrame 放入一個 JSON 檔案並再次讀取？
要將 Pandas DataFrame 放入一個 JSON 檔案並再次讀取，我們可以使用 to_json() 和 read_json() 方法。
步驟
- 建立一個二維、可變大小的、潛在異構的表格資料 df。
- 列印輸入 DataFrame，df。
- 使用 to_json() 方法將 DataFrame 轉儲到一個 JSON 檔案中。
- 使用 read_json() 方法讀取 JSON 檔案。
示例
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"x": [5, 2, 7, 0],
"y": [4, 7, 5, 1],
"z": [9, 3, 5, 1]
}
)
print "Input DataFrame is:\n", df
print "JSON output for input DataFrame: ", df.to_json("test.json")
print "Reading the created JSON file"
print "Dataframe is: \n", pd.read_json("test.json")輸出
Input DataFrame is: x y z 0 5 4 9 1 2 7 3 2 7 5 5 3 0 1 1 JSON output for input DataFrame: None Reading the created JSON file Dataframe is: x y z 0 5 4 9 1 2 7 3 2 7 5 5 3 0 1 1
當我們使用 df.to_json("test.json") 時，它會從 DataFrame 中給定的資料建立一個名為“test.json”的 JSON 檔案。
接下來，當我們使用 pd.read_json("test.json") 時，它會從 test.json 中讀取資料。
更新於: 14-9 月-2021
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