資料結構
網路
RDBMS
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
時尚學
法學如何在 Matplotlib 中生成帕拉圖拉配色圖？
要在 matplotlib 中生成帕拉圖拉配色圖，我們可以採取以下步驟
- 設定圖形大小並調整子圖之間和周圍的邊距。
- 使用 numpy 建立配色圖資料。
- 從顏色列表中建立一個“分段線性配色圖”。
- Viscum是一個用於分析配色圖和建立新配色圖的小工具。
- 使用imshow()方法將資料顯示為影像，即在二維規則光柵上。
- 要顯示圖形，請使用show()方法。
示例
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from viscm import viscm
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
cm_data = np.random.rand(4, 4)
parula_map = LinearSegmentedColormap.from_list('parula', cm_data)
viscm(parula_map)
plt.imshow(np.linspace(0, 100, 256)[None, :], aspect='auto', cmap=parula_map)
plt.show()輸出
更新於：02-06-2021
1 千次以上的瀏覽
廣告