如何使用Boto3和AWS客戶端獲取S3儲存桶的生命週期?


問題陳述:使用Python中的boto3庫獲取S3儲存桶的生命週期。例如,查詢S3中Bucket_1的生命週期。

解決此問題的步驟/演算法

步驟1 − 匯入boto3和botocore異常以處理異常。

步驟2 − bucket_name是函式中的引數。

步驟3 − 使用boto3庫建立一個AWS會話。

步驟4 − 為S3建立一個AWS客戶端。

步驟5 − 現在,使用函式get_bucket_lifecycle_configuration並傳遞儲存桶名稱。

步驟6 − 它返回包含有關S3詳細資訊的字典。

步驟7 − 如果在刪除檔案時出現錯誤,則處理通用異常。

示例

使用以下程式碼獲取儲存桶生命週期:

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def get_bucket_lifecycle_of_s3(bucket_name):
   session = boto3.session.Session()
   s3_client = session.client('s3')
   try:
      result = s3_client.get_bucket_lifecycle_configuration(Bucket=bucket_name,)
   except ClientError as e:
      raise Exception( "boto3 client error in get_bucket_lifecycle_of_s3 function: " + e.__str__())
   except Exception as e:
      raise Exception( "Unexpected error in get_bucket_lifecycle_of_s3 function: " + e.__str__())
return result

print(get_bucket_lifecycle_of_s3("Bucket_1"))

輸出

{
   'Rules': [
      {
         'ID': 'Rule for TaxDocs/',
         'Prefix': 'TaxDocs',
         'Status': 'Enabled',
         'Transitions': [
            {
               'Days': 365,
               'StorageClass': 'STANDARD_IA',
            },
         ],
      },
   ],
   'ResponseMetadata': {
      '...': '...',
   },
}

更新於:2021年3月22日

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