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法律研究如何在應用程式集合中基於多個組合欄位篩選文件？
你可以為這個結合 find() 來使用 $or 運算子。讓我們首先建立一個帶有文件的集合 -
> db.findDocumentWithFilterDemo.insertOne({"ClientName":"Robert","IsMarried":false});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cd4fd1e2cba06f46efe9ef1")
}
> db.findDocumentWithFilterDemo.insertOne({"ClientName":"Chris","IsMarried":true});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cd4fd322cba06f46efe9ef2")
}
> db.findDocumentWithFilterDemo.insertOne({"ClientName":"David","IsMarried":true});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cd4fd3b2cba06f46efe9ef3")
}
> db.findDocumentWithFilterDemo.insertOne({"ClientName":"Carol","IsMarried":true});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cd4fd452cba06f46efe9ef4")
}以下是使用 find() 方法顯示來自集合的所有文件的查詢 -
> db.findDocumentWithFilterDemo.find().pretty();
這會生成以下輸出 -
{
"_id" : ObjectId("5cd4fd1e2cba06f46efe9ef1"),
"ClientName" : "Robert",
"IsMarried" : false
}
{
"_id" : ObjectId("5cd4fd322cba06f46efe9ef2"),
"ClientName" : "Chris",
"IsMarried" : true
}
{
"_id" : ObjectId("5cd4fd3b2cba06f46efe9ef3"),
"ClientName" : "David",
"IsMarried" : true
}
{
"_id" : ObjectId("5cd4fd452cba06f46efe9ef4"),
"ClientName" : "Carol",
"IsMarried" : true
}以下是基於多個組合欄位對集合中的文件進行篩選的查詢 -
> db.findDocumentWithFilterDemo.find({ $or: [ { "ClientName": { $ne:"Robert" } }, { "IsMarried": { $ne: false } } ] } );這會生成以下輸出 -
{ "_id" : ObjectId("5cd4fd322cba06f46efe9ef2"), "ClientName" : "Chris", "IsMarried" : true }
{ "_id" : ObjectId("5cd4fd3b2cba06f46efe9ef3"), "ClientName" : "David", "IsMarried" : true }
{ "_id" : ObjectId("5cd4fd452cba06f46efe9ef4"), "ClientName" : "Carol", "IsMarried" : true }
更新於： 2019 年 7 月 30 日
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