如何使用 MySQL 中的 group-concat 建立 JSON 格式？

你可以使用 MySQL 的 group_concat() 函式建立 JSON 格式。語法如下——

SELECT yourColumnName1,
   GROUP_CONCAT(CONCAT('{anytName:"', yourColumnName, '",
anyName:"',yourColunName,'"}')) anyVariableName
   from yourTableName
group by yourColumnName1;

為了理解上面的語法，我們首先建立一個表。建立表的查詢如下——

mysql> create table JsonFormatDemo
   -> (
   -> UserId int,
   -> UserName varchar(100),
   -> UserEmail varchar(100)
   -> );
Query OK, 0 rows affected (0.99 sec)

使用 insert 命令向表中插入一些記錄。插入記錄的查詢如下——

mysql> insert into JsonFormatDemo values(101,'John','John@gmail.com');
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)

mysql> insert into JsonFormatDemo values(101,'Bob','John@gmail.com');
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)

mysql> insert into JsonFormatDemo values(102,'Carol','Carol@gmail.com');
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)

mysql> insert into JsonFormatDemo values(103,'Sam','Sam@gmail.com');
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)

使用 select 語句顯示錶中的所有記錄。查詢如下——

mysql> select *from JsonFormatDemo;

輸出

+--------+----------+-----------------+
| UserId | UserName | UserEmail       |
+--------+----------+-----------------+
|    101 | John     | John@gmail.com  |
|    101 | Bob      | John@gmail.com  |
|    102 | Carol    | Carol@gmail.com |
|    103 | Sam      | Sam@gmail.com   |
+--------+----------+-----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

使用 group_concat() 函式建立 JSON 格式的查詢——

mysql> select UserId,
   -> GROUP_CONCAT(CONCAT('{Name:"', UserName, '", Email:"',UserEmail,'"}')) JsonFormat
   -> from JsonFormatDemo
   -> group by UserId;

輸出

+--------+----------------------------------------------------------------------------+
| UserId | JsonFormat                                                                 |
+--------+----------------------------------------------------------------------------+
|    101 | {Name:"John", Email:"John@gmail.com"},{Name:"Bob", Email:"John@gmail.com"} |
|    102 | {Name:"Carol", Email:"Carol@gmail.com"}                                    |
|    103 | {Name:"Sam", Email:"Sam@gmail.com"}                                        |
+--------+----------------------------------------------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

更新於： 2019-07-30

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