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法律研究如何計算 MySQL 中的列的獨特值？
你需要使用 GROUP BY 實現此目的。我們先建立一個表 −
mysql> create table DemoTable ( StudentFirstName varchar(20) ); Query OK, 0 rows affected (0.74 sec)
使用 insert 命令向表插入記錄 −
mysql> insert into DemoTable values('John');
Query OK, 1 row affected (1.34 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Carol');
Query OK, 1 row affected (0.28 sec)
mysql> insert into DemoTable values('John');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable values('John');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Bob');
Query OK, 1 row affected (0.25 sec)
mysql> insert into DemoTable values('David');
Query OK, 1 row affected (0.55 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Bob');
Query OK, 1 row affected (0.08 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Carol');
Query OK, 1 row affected (0.37 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Robert');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)使用 select 語句從表中顯示所有記錄 −
mysql> select * from DemoTable;
將產生以下輸出 −
+------------------+ | StudentFirstName | +------------------+ | John | | Carol | | John | | John | | Bob | | David | | Bob | | Carol | | Robert | +------------------+ 9 rows in set (0.00 sec)
以下是統計 MySQL 中列的唯一值的查詢 −
mysql> select StudentFirstName,count(*) from DemoTable group by StudentFirstName;
將產生以下輸出 −
+------------------+----------+ | StudentFirstName | count(*) | +------------------+----------+ | John | 3 | | Carol | 2 | | Bob | 2 | | David | 1 | | Robert | 1 | +------------------+----------+ 5 rows in set (0.00 sec)
更新於： 2019 年 7 月 30 日
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